6、基于刚性图的AUV异步定位与滑模联合定位跟踪

基于刚性图的AUV异步定位与滑模联合定位跟踪

1. 刚性图基础的AUV异步定位

在水下环境中,AUV(自主水下航行器)的定位面临着诸多挑战,如异步时钟、分层效应和高能耗等问题。为了解决这些问题,研究人员设计了一种基于UT(无迹变换)的定位估计器来估计AUV的初始位置。

  • 优化网络拓扑的重要性 :通过与其他方法对比,发现优化网络拓扑能够在提高定位精度的同时,降低能耗,这表明优化网络拓扑是非常重要且有意义的。
  • 实验研究
    • 实验硬件组成 :实验硬件主要由三部分组成,分别是基站、传感器节点和AUV。具体功能如下:
      | 硬件部分 | 功能 |
      | ---- | ---- |
      | 基站 | 作为水面浮标,为传感器节点提供自我定位和时钟同步服务 |
      | 传感器节点 | 在水面时,借助基站采用超宽带技术获取自身位置和时钟参数,获取位置信息后沉入水箱底部为AUV提供定位服务 |
      | AUV | 可与传感器节点协作 |
    • 实验设置 :实验设置如图2.12所示,读者可参考相关资料获取更详细的平台信息。
    • 实验结果 :通过设置传感器节点的位置向量,在时间0时AUV发出启动消息,利用定位协议得到AUV的实际和估计初始位置,同时得到不同测量次数下的定位误差。结果表明,基于UT的定位估计器能够完成定位任务。
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感应异步电机转子磁场定向控制基于模型参考自适应观测器(MRAS)+模数最优法整定电流环和对称最优法整定速度环的无感算法(Simulink仿真实现)内容概要:本文介绍了感应异步电机转子磁场定向控制的无感算法,结合模型参考自适应观测器(MRAS)实现转速和磁链的在线估计,省去机械传感器,提升系统可靠性。控制系统采用经典的双闭环结构,其中电流环通过模数最优法进行PI参数整定,以获得快速响应和良好稳定性;速度环则采用对称最优法进行调节器设计,增强抗干扰能力和动态性能。整个控制策略在Simulink环境中完成建模仿真,验证了其在无位置传感器条件下仍能实现高性能调速的可行性。; 适合人群:自动化、电气工程及相关专业的研究生、高校科研人员以及从事电机控制、电力电子运动控制领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于研究无速度传感器电机控制技术,特别是MRAS在转速辨识中的应用;②掌握模数最优法对称最优法在电流环和速度环PI参数整定中的设计流程工程实践;③通过Simulink仿真平台复现先进控制算法,服务于教学实验、科研项目或工业原型开发。; 阅读建议:建议读者结合Simulink模型同步学习,重点关注MRAS观测器的构建原理、PI参数整定的理论推导仿真验证环节,同时可进一步拓展至参数鲁棒性分析实际硬件实现。
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