17、SQL Server 数据分析优化：索引、分区、压缩全解析

SQL Server 数据分析优化：索引、分区、压缩全解析

在 SQL Server 中，为了提升数据分析的效率，我们可以采用多种技术手段，包括使用不同类型的索引、对表进行分区、创建过滤索引和索引视图，以及应用数据压缩技术等。下面将详细介绍这些技术及其应用方法。

聚集索引的优势与应用

SQL Server 存储表的方式有堆表和平衡树（B - 树）两种。创建聚集索引后，表会以 B - 树形式存储，这种存储方式有诸多优点：
1. 控制表碎片 ：可以使用 ALTER INDEX 命令的 REBUILD 或 REORGANIZE 选项来控制表的碎片。
2. 范围查询高效 ：由于数据按键逻辑排序，聚集索引对范围查询非常有用。
3. 移动表到其他文件组 ：通过在不同文件组上重新创建聚集索引，可将表移动到其他文件组，无需像移动堆表那样删除表。
4. 提高非聚集索引效率 ：聚集键是所有非聚集索引的一部分，短整数聚集键比行标识符短，能使非聚集索引更高效。
5. 增加覆盖查询概率 ：查询中常涉及聚集键，这提高了覆盖查询的可能性，减少了磁盘 I/O。

不过，聚集索引的键应该短且唯一。如果键不唯一，SQL Server 会添加一个 4 字节的序列号（uniquifier）使其唯一，这会使键变长，降低索引效率。此外，不断增加的键对聚集索引很有用，在表已有数据且无额外非聚集索引时，可