8、Python 测试与文本处理全解析

Python 测试与文本处理全解析

在软件开发中，测试与文本处理是至关重要的环节。合理的测试能够确保代码的稳定性和可靠性，而高效的文本处理则能提升系统自动化的效率。接下来，我们将深入探讨 Python 中测试和文本处理的相关知识。

测试进程代码

测试进程操作代码是一项微妙的工作，充满了权衡。因为运行代码的过程与操作系统有复杂的交互，所以测试这类代码时很容易出现问题。

进程操作代码往往比较脆弱，运行外部命令依赖于这些命令的行为，进程间通信本质上是并发的，这使得测试很容易依赖于不一定成立的顺序假设，从而导致测试不稳定，在某些看似随机的情况下失败。这些顺序假设在开发机器或负载较轻的机器上可能更常成立，这意味着 bug 可能只在生产环境中暴露，或者仅在极端情况下才会出现。

为了减少并发，让代码更具顺序性，我们可以采用一些方法来设计进程代码，使其更易于可靠地测试。如果代码仅使用 subprocess.run 且不使用特殊参数，可以使用依赖注入的简化形式来使其可测试。

例如，有如下函数：

import subprocess

def error_lines(container_name):
    ret_value = subprocess.run(
        ["docker", "logs", container_name],
        capture_output=True,
        text=True,
        check=True,
    )
    for line in ret_value.std