图像捕获与表示:从传感器到计算成像的全面解析
1. 计算机视觉的图像起点
计算机视觉始于图像。图像的捕获、处理和表示涉及多个领域,包括计算成像、2D 成像、3D 深度成像方法、传感器处理、立体和单目多视图立体的景深处理以及表面重建等。
2. 图像传感器技术基础
2.1 传感器类型
典型的图像传感器由 CCD(电荷耦合器件)或标准 CMOS(互补金属氧化物半导体)单元制成。两者特性相似,在商业相机中广泛应用,但如今大多数传感器采用 CMOS 单元,主要是出于制造方面的考虑。传感器和光学元件常集成在一起,用于生物学或显微镜等应用的晶圆级相机。
| 传感器类型 | 特点 | 应用 |
|---|---|---|
| CCD | - | 商业相机 |
| CMOS | 如今应用更广泛,制造优势明显 | 商业相机、晶圆级相机等 |
2.2 传感器设计目标与考虑因素
- 设计目标 :图像传感器针对不同应用设计,具有不同的灵敏度和质量水平。需参考制造商信息了解每个传感器。
- 采样理论影响 :对于计算机视觉,采样理论很重要,如奈奎斯特频率应用于目标
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