利用人工智能进行垃圾邮件过滤
在当今数字化时代,垃圾邮件泛滥成灾,给人们的生活和工作带来了诸多困扰。利用人工智能技术进行垃圾邮件过滤成为了一种有效的解决方案。本文将详细介绍垃圾邮件过滤的相关技术和方法。
1. 自动白名单与Outlook邮件过滤
许多反垃圾邮件系统采用自动白名单机制。对于无名发件人的电子邮件,系统会将其与数据库进行比对。若没有垃圾邮件记录,该邮件将被送达收件人的收件箱。
Outlook.com采用了微软的地铁计划语言,其界面与Microsoft Outlook直接复制。邮件头包含发件人区域、收件人位置、时间戳等字段,这些字段显示了邮件通过过渡人员发送到充当发送安排办公室的邮件传输经销商的时间。邮件头行通常以“from”开头,并且在邮件从一个人员传递到另一个人员时会经历一些调整。邮件头允许用户查看邮件的传输路径以及每个处理人员处理邮件所花费的时间。不过,在分类器使用这些信息进行分离之前,这些可用信息需要经过一些处理。
2. 电子邮件垃圾邮件过滤过程
电子邮件由邮件头和邮件正文两大部分组成。邮件头包含了关于邮件内容的广泛统计信息,包括主题、发件人和收件人。邮件正文是邮件的核心,可能包含没有预先定义数据的信息,如网页、声音、视频、简单信息、图片、文档和HTML标记等。
邮件过滤过程主要包括以下几个阶段:
- 预处理 :当收到即将到来的邮件时,首先进行预处理,其中包括分词操作。
- 特征提取 :该方法会去除电子邮件正文中的单词,并将邮件转换为其主要元素。它将邮件分割成一组称为标记的代表图片,这些代表快照从邮件正文、
超级会员免费看
订阅专栏 解锁全文
65

被折叠的 条评论
为什么被折叠?



