10、NumPy、SciPy与Matplotlib：科学与金融计算的利器

NumPy、SciPy与Matplotlib：科学与金融计算的利器

1. NumPy与SciPy基础

1.1 随机选取股票

在金融分析中，我们常常需要随机选取股票进行研究。可以使用以下代码从500只可用股票中随机选取20只：

import numpy as np
x = np.random.uniform(low=0.0, high=1.0, size=100)  # uniform
stocks = np.random.random_integers(1, 500, 20)
print(stocks)

运行这段代码，会输出一个包含20个随机选取股票编号的数组。

1.2 SciPy中的插值

插值是一种在已知数据点之间估计未知数据点的方法。以下代码展示了如何在SciPy中进行线性和三次插值：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy.interpolate import interp1d

x = np.linspace(0, 10, 10)
y = np.exp(-x / 3.0)
f = interp1d(x, y)
f2 = interp1d(x, y, kind='cubic')
xnew = np.linspace(0, 10, 40)

plt.plot(x, y, 'o', xnew, f(xnew), '-', xnew, f2(xnew), '--')
pl