如何让虚拟角色更像人类:混合驱动方法打造可信代理
1. 引言
交互式计算机角色在众多数字系统领域得到了广泛应用,例如:
- 用于培训医学生沟通技巧的虚拟患者。
- 能在工业环境中辅助手动任务的拟人机器人助手。
- 为玩家提供戏剧体验的电脑游戏中的非玩家角色(NPC)。
这些虚拟或机器人角色不仅为用户与新技术交互提供了熟悉的隐喻和惯例,还能在情感和个人层面吸引用户。随着实时计算机图形技术的发展,角色外观有了显著提升,用户对其行为可信度的要求也日益增加。然而,如何以通用且经济高效的方式构建可信代理仍是一个待解决的问题。接下来将比较两种常见的构建方法,并提出一种在交互式培训系统领域的混合驱动方法,旨在为用户提供引人入胜且有效的教育体验。
2. 背景
目前有两种主要的创建逼真类人虚拟角色的方法,分别借鉴了表演艺术中的木偶戏传统和人工智能领域的自主代理方法。
2.1 人类驱动的木偶戏
表演艺术和娱乐行业在创造可信且引人入胜的角色方面有着悠久的传统。例如在戏剧中,人类演员通过自身或道具(如木偶)来演绎角色。在此基础上发展出了数字木偶戏系统,允许人类演员在幕后操控虚拟角色。这种方法常用于主题公园和现场戏剧,主要依靠人类操作员的技能来控制虚拟角色的大部分动作和/或语音,以营造生命的幻觉。例如迪士尼的“与小海龟克鲁什对话”表演,演员操控虚拟海龟角色与观众进行15分钟的即兴互动和对话。近年来,新兴的动画电影社区进一步发展了这种方法,玩家可以在实时游戏引擎中操控游戏角色演绎电影场景。
2.2 自主可信代理
人工智能社区开发了另一种构建类人虚拟角色的方法。人工智能
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