64、设计可持续情境与整合人机工程学和可持续性的共创平台

设计可持续情境与整合人机工程学和可持续性的共创平台

1. 系统应用与可持续情境资源提供

在实际用户体验的背景下研究系统应用是非常有意义的。通过纵向研究方法,我们可以描述系统应用的各个阶段,从最初发现家庭在能源使用变化方面的运行方式,到用户熟练程度和对自身行为影响的认知逐渐提高。然而,系统应用并非是有规律的,用户行为的演变受到多种条件的影响,例如家庭突发情况、财务担忧、数字技能、先前的能源知识、可用时间,甚至对使用的情感反应等。

为了发展可持续情境,需要为用户提供必要的资源。如果监测支持的功能不能让用户应对不断变化的问题,或者在必要时没有其他系统(如其他能源监测或控制系统)接管协助,用户就会放弃使用这些监测支持。更广泛地说,要确保用户的参与,需要提供一个互补的社会技术方案,以满足个性化支持、交互能力以及技术和财务援助的需求。服务实际上应被视为一个更广泛的支持系统的一部分,通过数字和人力等多种资源来促进用户的参与,而家庭能源管理只是其中一个方面。因此,通过促进用户发展来降低能源消耗是可行的,但前提是要考虑实际生活体验,目的是为家庭居住者提供可应用的、相关的额外资源,用于决策、学习和行动。

从可持续情境设计的角度思考能源使用,意味着要重新思考构成情境的众多因素,包括个人因素(知识、感受等)、人际和集体因素,以及特定的情境、背景和环境。

2. 人机工程学对可持续发展的贡献

从关注实际活动的人机工程学家的角度来看,能源使用管理是多个系统(人类和技术)反复交互产生的结构变化的结果。通过对技术系统和人机交互进行设计干预,可以创造出既节能又能为用户提供资源的新情境。这不是单纯地采取亲自然的方法,也不仅仅是达到“可承受”意义上的可持续。从促进人类活动的角

内容概要:本文介绍了一个基于Matlab的综合能源系统优化调度仿真资源,重点实现了含光热电站、有机朗肯循环(ORC)电含光热电站、有机有机朗肯循环、P2G的综合能源优化调度(Matlab代码实现)转气(P2G)技术的冷、热、电多能互补系统的优化调度模型。该模型充分考虑多种能源形式的协同转换利用,通过Matlab代码构建系统架构、设定约束条件并求解优化目标,旨在提升综合能源系统的运行效率经济性,同时兼顾灵活性供需不确定性下的储能优化配置问题。文中还提到了相关仿真技术支持,如YALMIP工具包的应用,适用于复杂能源系统的建模求解。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础能源系统背景知识的科研人员、研究生及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、可再生能源利用、电力系统优化等方向的研究者。; 使用场景及目标:①研究含光热、ORCP2G的多能系统协调调度机制;②开展考虑不确定性的储能优化配置经济调度仿真;③学习Matlab在能源系统优化中的建模求解方法,复现高水平论文(如EI期刊)中的算法案例。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的网盘资源,下载完整代码案例文件,按照目录顺序逐步学习,重点关注模型构建逻辑、约束设置求解器调用方式,并通过修改参数进行仿真实验,加深对综合能源系统优化调度的理解。
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