13、移动和互联网服务的蜂窝认证应用解析

移动和互联网服务的蜂窝认证应用解析

1. 移动广播服务消息流程概述

在移动广播服务中,当用户查看广播服务指南并选择节目时,用户设备(UE)中的广播客户端会通过 Ua 接口向 BSM 服务器发送服务请求。若服务请求经 MRK 成功认证,且用户被允许观看请求的节目,BSM 服务器会将用 MUK 加密的 SEK/PEK 发送给 UE,包含该加密密钥的消息称为长期密钥消息(LTKM)。

消息流程示例基于以下主要假设:
- BSM 服务器中移动电视服务的用户数据库已初始化,使用用户的蜂窝身份(IP 多媒体私有身份,IMPI)来检索该数据库中的订阅记录。
- UE 包含支持 GBA_U 的智能卡,此信息记录在 HSS 中的用户记录里。同时,UICC 有用于接收和存储 SEK/PEK 密钥的应用程序,即 MBMS 密钥生成、验证存储和功能(MGV - S/F)。

1.1 详细消息序列

以下是从 UE 广播客户端接收广播服务指南到接收用于解密广播数据的流量加密密钥的详细消息序列:
| 消息序号 | 消息内容 |
| ---- | ---- |
| 0 | UE 广播客户端接收由 BSD/A 通过 DVB - H 无线电广播的服务指南,其中包含节目或服务描述列表以及解密相应节目或服务所需的 SEK/PEK 密钥标识符。 |
| 1 | 用户从指南中选择服务后,UE 广播客户端与关联的 BSM 服务器建立 HTTP 连接,并发送包含所需服务或节目加密密钥标识符(SEK/PEK_ID)的 HTTP 请求,此时请求不包含安全相关数据。 |
| 2 | BSM 服务器以 401“未授权”挑战消息响应,指示广播客户

基于分布式模型预测控制的多个固定翼无人机一致性控制(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于分布式模型预测控制的多个固定翼无人机一致性控制”展开,采用Matlab代码实现相关算法,属于顶级EI期刊的复现研究成果。文中重点研究了分布式模型预测控制(DMPC)在多无人机系统中的一致性控制问题,通过构建固定翼无人机的动力学模型,结合分布式协同控制策略,实现多无人机在复杂环境下的轨迹一致性稳定协同飞行。研究涵盖了控制算法设计、系统建模、优化求解及仿真验证全过程,并提供了完整的Matlab代码支持,便于读者复现实验结果。; 适合人群:具备自动控制、无人机系统或优化算法基础,从事科研或工程应用的研究生、科研人员及自动化、航空航天领域的研发工程师;熟悉Matlab编程基本控制理论者更佳; 使用场景及目标:①用于多无人机协同控制系统的算法研究与仿真验证;②支撑科研论文复现、毕业设计或项目开发;③掌握分布式模型预测控制在实际系统中的应用方法,提升对多智能体协同控制的理解与实践能力; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码逐模块分析,重点关注DMPC算法的构建流程、约束处理方式及一致性协议的设计逻辑,同时可拓展学习文中提及的路径规划、编队控制等相关技术,以深化对无人机集群控制的整体认知。
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