9、移动与互联网服务的蜂窝认证:GAA架构深度解析

移动与互联网服务的蜂窝认证:GAA架构深度解析

1. 身份隐私与不可链接性

在蜂窝网络的设计中,保护移动用户的身份以及他们的移动数据不被未经授权的第三方获取是重要目标之一。例如,GSM系统支持临时移动用户标识符(TMSIs)的概念,用户设备(UE)在信令过程中可以使用TMSIs代替其真实的国际移动用户识别码(IMSI)。

在通用认证架构(GAA)中,有两个地方可能会将用户身份暴露给观察者:
- 在通过Ub接口进行引导时,用户的私有身份标识(IMPI)会在UE向引导服务器功能(BSF)发送的初始请求中被发送。
- 在通过Ua接口使用应用程序时,在某个已引导的主会话密钥使用期间,每次初始应用请求都会发送相同的引导标识符(B - TID)。

为了应对这些威胁,可以采取以下措施:
- 对于第一个威胁,可以通过安全通道进行引导。例如,通过服务器认证的TLS隧道进行引导,这样就不会有将私有用户身份泄露给旁观者的风险。
- 对于第二个威胁,可以在服务器认证的隧道内运行应用协议,这样即使同一UE使用相同的B - TID,旁观者也无法将不同的应用会话关联起来。

有些网络应用功能(NAF)可能需要知道用户的私有身份。是否允许NAF获取这些信息由归属运营商在GAA用户安全设置(GUSS)中设置的策略控制。

2. 可用性与GAA

目前,大多数互联网服务依赖用户名和密码认证,主要有以下两种应用方式:
- TLS加密通道认证 :用户设备和服务器建立加密的TLS通道,基于服务器证书对通道的网络端进行认证。用户将用户名和密码填入HTML表单,通过加密的TLS通道

基于分布式模型预测控制的多个固定翼无人机一致性控制(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于分布式模型预测控制的多个固定翼无人机一致性控制”展开,采用Matlab代码实现相关算法,属于顶级EI期刊的复现研究成果。文中重点研究了分布式模型预测控制(DMPC)在多无人机系统中的一致性控制问题,通过构建固定翼无人机的动力学模型,结合分布式协同控制策略,实现多无人机在复杂环境下的轨迹一致性和稳定协同飞行。研究涵盖了控制算法设计、系统建模、优化求解及仿真验证全过程,并提供了完整的Matlab代码支持,便于读者复现实验结果。; 适合人群:具备自动控制、无人机系统或优化算法基础,从事科研或工程应用的研究生、科研人员及自动化、航空航天领域的研发工程师;熟悉Matlab编程和基本控制理论者更佳; 使用场景及目标:①用于多无人机协同控制系统的算法研究仿真验证;②支撑科研论文复现、毕业设计或项目开发;③掌握分布式模型预测控制在实际系统中的应用方法,提升对多智能体协同控制的理解实践能力; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码逐模块分析,重点关注DMPC算法的构建流程、约束处理方式及一致性协议的设计逻辑,同时可拓展学习文中提及的路径规划、编队控制等相关技术,以深化对无人机集群控制的整体认知。
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