14、人工智能开发与使用：从低代码体验到负责任的实践

人工智能开发与使用：从低代码体验到负责任的实践

1. 低代码与无代码机器学习体验

编程经验在使用人工智能作为集成工具并与 REST API 协作时十分必要。不过，Microsoft 的 Azure Percept 工业物联网硬件为计算机视觉和计算机音频服务提供了低代码开发环境。它基于 Logic Apps 运行在设备的本地容器中，用户可以在 Percept Studio 网页应用中选择预构建模型，并直接将其部署到支持 AI 加速的 Percept 硬件上，通过 Azure IoT Hub 进行管理。

通过将托管端点与简单连接器相结合，即使没有高级编程技能，也能挑选所需功能。此外，AI Builder 的预构建模型和有针对性的文档自动化解决方案，体现了对解决方案的关注。

2. 负责任的人工智能开发与使用

2.1 人工智能的两面性

人工智能和机器学习是强大的技术，能提升软件实用性、系统效率和人员生产力。但它们也可能侵犯隐私、引发安全问题、复制和放大偏差、导致自动化决策产生负面后果，甚至偶尔出现错误。

大语言模型如 Azure OpenAI Service 背后的 GPT - 3 模型功能强大，但由于训练数据来源广泛，可能导致结果不准确、不公平或冒犯性，因此使用时需谨慎考虑应用场景和预防措施。

2.2 社会、伦理与法律考量

人工智能的应用不仅涉及社会和伦理问题，还存在法律层面的考量。欧盟委员会提出了人工智能的法律框架，欧盟通用数据保护条例（GDPR）也要求以公平、合法和透明的方式处理个人数据。

许多企业在采用人工智能工具时，未充分考虑其管理、伦理和公平性，