25、制造业数字化转型的探索与实践

制造业数字化转型的探索与实践

一、数字化转型概述

数字化是将数字技术融入企业的产品、活动和运营中，被视为工业革命的第四阶段。它涵盖了先进分析、自动化、工业物联网（IIoT）、机器学习（ML）、人工智能（AI）、云平台等多种技术的集成。虽然这些元素是数字化转型的先决条件，但仅仅具备它们并不能保证转型成功。

数字化被视为一种能够带来颠覆性变革的最新战略，不仅对制造业，对整个行业都是如此。有估计显示，到2030年，制造商通过数字化可实现约1.4万亿美元的收益，并将利润提高6000亿美元。数字化通过有效的产品开发、提高制造效率、推出更复杂的产品和服务以及实现更集成的价值链来创造价值。例如，计算机辅助设计和绘图提高了产品开发的效率，实时质量控制提升了制造效率，数字技术的集成使得能够提供下游的维护和优化服务，更好的信息共享实现了价值链的整合，还能消除组织及其供应链中的中间环节。

然而，尽管制造业一直处于采用新技术的前沿，但在数字化服务方面似乎有所滞后。为了评估制造业企业的数字化准备程度，我们进行了相关研究，旨在回答以下几个关键问题：
1. 成功实施数字化的要素有哪些？
2. 数字化所需的基础设施要求和组织变革是什么？
3. 技术进步在成功实施数字化中扮演什么角色？
4. 企业在成功实施数字化过程中面临哪些挑战和权衡？COVID - 19大流行对数字化进程有何影响？

二、文献中的关键主题

（一）战略

制造业可以通过激进的商业模式、新产品或应对竞争技术来实现数字化转型。数字化实施可以增加收入并降低成本。企业可以通过新的商业模式（如订阅和升级服务）增加收入，通过更好的交付时间和运营控制实现成