26、Silverlight 导航系统:子窗口与框架页面的使用与优化

Silverlight 导航系统:子窗口与框架页面的使用与优化

在开发 Silverlight 应用程序时,导航系统是一个重要的组成部分,它能帮助我们实现不同页面之间的切换以及用户交互。本文将详细介绍 Silverlight 中的子窗口(ChildWindow)和框架(Frame)与页面(Page)的使用方法和相关注意事项。

子窗口(ChildWindow)

子窗口控件在 Silverlight 应用中常用于弹出式窗口交互,不过它会阻塞主用户界面。不过,Silverlight 工具包(http://www.codeplex.com/Silverlight)中的 FloatableWindow 控件不会有此特性,可用于显示弹出窗口且不阻塞主界面,但使用时需谨慎,以免给用户带来困扰。

设计子窗口

在显示子窗口之前,需要先创建一个 XAML 模板,就像设计用户控件一样。在 Visual Studio 中创建子窗口的步骤如下:
1. 在解决方案资源管理器中右键单击项目名称。
2. 选择“添加” -> “新建项”。
3. 选择“Silverlight 子窗口”模板,输入名称,然后点击“添加”。

Visual Studio 会创建新的 XAML 模板和代码隐藏文件,并添加对定义 ChildWindow 控件的 System.Windows.Controls.dll 程序集的引用。

ChildWindow 控件继承自 ContentControl,新增了两个属性(Title 和 DialogResult)、两个方法(Show 和 Close)和两个事件(Closing 和 Closed)。 </

提供了基于BP(Back Propagation)神经网络结合PID(比例-积分-微分)控制策略的Simulink仿真模型。该模型旨在实现对杨艺所著论文《基于S函数的BP神经网络PID控制器及Simulink仿真》中的理论进行实践验证。在Matlab 2016b环境下开发,经过测试,确保能够正常运行,适合学习和研究神经网络在控制系统中的应用。 特点 集成BP神经网络:模型中集成了BP神经网络用于提升PID控制器的性能,使之能更好地适应复杂控制环境。 PID控制优化:利用神经网络的自学习能力,对传统的PID控制算法进行了智能调整,提高控制精度和稳定性。 S函数应用:展示了如何在Simulink中通过S函数嵌入MATLAB代码,实现BP神经网络的定制化逻辑。 兼容性说明:虽然开发于Matlab 2016b,但理论上兼容后续版本,可能会需要调整少量配置以适配不同版本的Matlab。 使用指南 环境要求:确保你的电脑上安装有Matlab 2016b或更高版本。 模型加载: 下载本仓库到本地。 在Matlab中打开.slx文件。 运行仿真: 调整模型参数前,请先熟悉各模块功能和输入输出设置。 运行整个模型,观察控制效果。 参数调整: 用户可以自由调节神经网络的层数、节点数以及PID控制器的参数,探索不同的控制性能。 学习和修改: 通过阅读模型中的注释和查阅相关文献,加深对BP神经网络PID控制结合的理解。 如需修改S函数内的MATLAB代码,建议有一定的MATLAB编程基础。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符  | 博主筛选后可见
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值