1、大数据与物联网安全和取证：挑战与机遇

大数据与物联网安全和取证：挑战与机遇

在当今数字化时代，数百万甚至数十亿的物联网（IoT）设备和系统通过物联网网络传输着异构的原始和处理后数据。这使得我们必须有效利用大数据分析技术和解决方案，同时确保物联网数据和服务的安全与隐私，以抵御各类攻击者。然而，物联网网络和生态系统的节点数量不断增加、复杂性日益提高，例如需要收集和分析的审计与安全日志以及入侵数据的数量和规模不断增大，这进一步加剧了挑战的严峻性。

物联网概述

物联网是指一个广泛的、由智能互联网连接设备组成的网络，包括智能车辆、嵌入式系统、智能传感器等。这些设备能够自主感知、存储、传输和处理收集到的数据。近年来，物联网在农业、健康、交通、军事等众多领域发挥着越来越重要的作用。但与此同时，物联网网络中普遍存在且数量庞大的敏感和私人信息也吸引了网络犯罪分子的关注。物联网系统及其生态系统（如大数据源和存储位置）的复杂性，使得保护这些大数据变得更加困难。

物联网面临的挑战

• 安全挑战 ：物联网设备资源受限，限制了传统加密解决方案（如密钥管理和存储）的直接应用，而加密通常是确保系统安全所必需的。
• 取证挑战 ：与物联网安全相比，物联网和大数据取证的研究相对较少。相关挑战包括定位、恢复和保存可靠的取证证据。
• 威胁情报挑战 ：需要强大而有效的网络威胁情报解决方案，数据分析和取证调查的结果可以为网络安全战略制定提供参考，并提高网络威胁意识。

大数据隐私保护

大数据时代，大量结构化、半结构化和