马尔可夫链在多领域的应用实践
1. 马尔可夫链 - 多渠道归因模型
在电子商务网站上,客户在购买商品之前会经历不同渠道的路径。多渠道归因模型的目的是为客户旅程中的每一步分配价值,从而确定哪些网站行为对转化有价值。常见的归因方法有“最后点击”归因(将所有转化价值分配给旅程的最后一步)和“首次点击”归因。
1.1 准备工作
为了执行马尔可夫链多渠道归因模型,我们将模拟包含三个独特渠道的客户旅程。
1.2 具体操作步骤
1.2.1 准备数据集
首先,加载所需的包:
> install.packages("dplyr")
> install.packages("reshape2")
> install.packages("ggplot2")
> install.packages("ChannelAttribution")
> install.packages("markovchain")
> library(dplyr)
> library(reshape2)
> library(ggplot2)
> library(ChannelAttribution)
> library(markovchain)
创建数据样本并保存到 datafrm1
数据框中:
> datafrm1 <- data.frame(path = c('c1 >