9、决策树学习：房地产价值与股票走势预测

决策树学习：房地产价值与股票走势预测

一、决策树在房地产价值分析中的应用

1.1 房地产投资收益概述

房地产作为一种资产类别，其长期总回报中，收入是重要组成部分。房地产投资的年收益回报比股票高出 2.5 倍多，仅比债券低 50 个基点。租户支付的租金为房地产提供了稳定的收入来源。

1.2 数据收集与描述

为进行决策树分类，使用名为 RealEstate.txt 的数据集，该数据集为 TXT 格式，有 20,640 行数据，包含 9 个数值变量：
|变量名称|含义|
| ---- | ---- |
|MedianHouseValue|房屋价值中位数|
|MedianIncome|收入中位数|
|MedianHouseAge|房屋年龄中位数|
|TotalRooms|总房间数|
|TotalBedrooms|总卧室数|
|Population|人口数量|
|Households|家庭数量|
|Latitude|纬度|
|Longitude|经度|

1.3 数据探索

1. 安装必要包 ：

install.packages("tree")

2. 导入数据 ：

realEstate <-