离散动力系统:模型与应用探索
1. 可变增长率与逻辑斯谛模型
在人口增长建模中,指数模型(恒定增长率)存在明显问题。即便地球上生物(或猫王模仿者)堆积如山,该模型仍按初始增长率预测增长。为解决此问题,可考虑在一定范围内使用模型解,或用可变增长率替代恒定增长率。
此前关注的方程为 (x(n) - x(n - 1) = r x(n - 1)),现在将 (r) 视为函数,即 (x(n) - x(n - 1) = r(x(n - 1)) x(n - 1))。
1.1 逻辑斯谛模型
随着种群增加,固定资源需在更多个体间分配。合理假设是,种群增加时,因死亡增加或出生减少,增长率下降。存在一个无法超越的种群水平,即承载能力 (K)。种群接近承载能力时,增长率为零;种群较小时,增长率最大。
逻辑斯谛模型的增长率函数 (r(x)) 通过过点 ((0, R)) 和 ((K, 0)) 的直线确定,其中 (R) 为内在增长率。根据点斜式方程可得:
[r(x) - R = -\frac{R}{K}(x - 0)]
解得 (r(x) = R - \frac{Rx}{K} = R(1 - \frac{x}{K}))。
将其代入基本方程形式 (x(n) - x(n - 1) = r(x(n - 1)) x(n - 1)),得到逻辑斯谛差分方程:
[x(n) - x(n - 1) = R x(n - 1) (1 - \frac{x(n - 1)}{K})]
1.2 定点分析与稳定性
将逻辑斯谛差分方程改写为递推关系:
[x(n) = x(n - 1) (R (1 -
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