17、自然语言中疑问句的语用与语义分析

自然语言中疑问句的语用与语义分析

1. 语用方法概述

语用观点认为,自然语言中疑问句的意义只有在通过说出这些句子所执行的(言语)行为层面上才能得到有效研究。这种观点可以通过更具原则性的方式和更临时的方式来论证。

1.1 原则性方法的理论基础

原则性方法源于对自然语言意义的一种理论观点,它认为言语行为是语义分析的基本单位,句子和句子成分的意义必须根据它们在这些行为中所起的作用来分析。其他分析则属于逻辑语义学传统,但认为在语义内容层面上,陈述句和疑问句之间无需或无法做出区分,因此意义的差异必须在语用层面上解释。

1.2 语用导向分析的形式

语用导向的分析主要是“释义理论”,它们不是在语义层面上分析疑问句的意义,而是通过对其典型用法的释义来进行,即借助语用层面。以下是几种具体的分析形式:
- 语气 - 命题内容区分法 :由弗雷格(1918)和斯特纽斯(1967)等采用。该方法将句子的语气和命题内容(激进内容)区分开来。例如,“约翰也会来参加派对。”和“约翰也会来参加派对吗?”具有相同的命题内容,但语气不同。前者以断言语气呈现内容,后者以疑问语气呈现。然而,这种方法不适用于像“谁会来参加派对?”这样的疑问句,因为弗雷格认为这类句子不表达完整的思想,是“不完整的”。
- 施为句方法 :由刘易斯和克雷斯韦尔等捍卫。该方法认为疑问句的意义由对所执行的言外行为的明确施为句释义给出。例如,“约翰也会来参加派对吗?”的意义等同于“我特此问你约翰是否也会来参加派对。”但这种分析存在问题,它需要假设嵌入式疑问句的意义可以独立确定,以避免循环论证,而这一假设并不具

【四旋翼无人机】具备螺旋桨倾斜机构的全驱动四旋翼无人机:建模控制研究(Matlab代码、Simulink仿真实现)内容概要:本文围绕具备螺旋桨倾斜机构的全驱动四旋翼无人机展开研究,重点探讨其系统建模控制策略,结合Matlab代码Simulink仿真实现。文章详细分析了无人机的动力学模型,特别是引入螺旋桨倾斜机构后带来的全驱动特性,使其在姿态位置控制上具备更强的机动性自由度。研究涵盖了非线性系统建模、控制器设计(如PID、MPC、非线性控制等)、仿真验证及动态响应分析,旨在提升无人机在复杂环境下的稳定性和控制精度。同时,文中提供的Matlab/Simulink资源便于读者复现实验并进一步优化控制算法。; 适合人群:具备一定控制理论基础和Matlab/Simulink仿真经验的研究生、科研人员及无人机控制系统开发工程师,尤其适合从事飞行器建模先进控制算法研究的专业人员。; 使用场景及目标:①用于全驱动四旋翼无人机的动力学建模仿真平台搭建;②研究先进控制算法(如模型预测控制、非线性控制)在无人机系统中的应用;③支持科研论文复现、课程设计或毕业课题开发,推动无人机高机动控制技术的研究进展。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的Matlab代码Simulink模型,逐步实现建模控制算法,重点关注坐标系定义、力矩分配逻辑及控制闭环的设计细节,同时可通过修改参数和添加扰动来验证系统的鲁棒性适应性。
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