IBM:认知科技先锋的转型之路与挑战
一、IBM 认知业务的跨境本地化挑战
1.1 中国市场的重要性与现状
IBM 将中国视为认知业务的重要战略区域,并已正式推出认知业务战略。然而,认知计算技术在中国市场仍在探索可行的“落地”策略。尽管许多中国客户对 Watson 技术感兴趣,但 IBM 基于云的交付方式与中国的数据法规(数据必须存储在境内)相矛盾,导致 Watson 业务尚未在中国落地。
1.2 面临的问题分析
- 用户教育不足 :有 IBM 员工指出,目前没有合适的领域推出 Watson。中国的大型客户在其所在行业占据主导地位,他们缺乏通过 Watson 进行变革的动力,常说“这东西很酷,但有什么用呢?”
- 销售认知欠缺 :一位 IBM 高管评论称,认知计算在中国市场尚未得到正式和积极的推广,甚至一些销售人员自己都不了解认知计算,更难以向客户清晰阐述其好处。
- 技术与市场适配问题 :人工智能技术尚未成熟,且 IBM 的许多应用更针对美国市场。过去一年左右,IBM 收购了大量资产,如 Truven Health Analytics、The Weather Company 等,并与 Twitter 合作进行数据分析,但这些应用在中国难以复制。
- 本地化问题 :要将 Watson 引入中国,还需要解决许多本地化相关问题,如语言问题。IBM 正在与科大讯飞等公司合作,以理解中文和当地方言。此外,作为美国公司,IBM 在获取中国的气象
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