33、扫描与数字成像系统的图像质量评估方法及相关数据

扫描与数字成像系统的图像质量评估方法及相关数据

1. 图像质量评估方法

1.1 配对比较法

若有N个不同图像，就会有N(N - 1)/2个图像对。将每个特定图像相对于其他图像被观察者选中的比例排列成矩阵，计算每个图像的平均得分来确定顺序量表。若假设感知属性呈正态分布，可使用瑟斯顿比较判断定律确定区间量表。该定律通过描述数据集标准差的六种条件构建Z偏差表，从而直接获得区间量表。

1.2 分区量表法（区间）

观察者会得到两个样本，例如51和59，然后被要求从集合中挑选出外观变量大小介于这两个样本中间的第三个样本，这里记为55。接着，再找出介于51和55中间的样本记为53，以及介于55和59中间的样本记为57，依此类推，直到使用所需数量的样本构建出完整的区间量表。

1.3 量级估计法（区间、比率）

观察者需要直接为每个样本的感兴趣属性大小打分。通常在打分开始时会给观察者一个参考图像，即锚点，其感兴趣属性会被赋予一个适中且易记的分数，如100分。观察者的打分基于这个参考，并且会通过各种方式被指导使用能反映比率的值。此过程意味着属性为零则得分为零，从而生成比率量表，但实际观察有时更符合区间量表，测试后需要进行检查。

1.4 比率估计法（比率）

该测试可以通过选择与参考图像具有特定比率的样本进行，实验者不赋予参考图像具体值。或者同时向观察者展示两个或多个特定图像，要求他们说出这些图像在感兴趣属性上的表观比率。

1.5 语义差异法（顺序、区间）

常用于客户研究。先选择感兴趣的图像属性，然后为这些属性设计一组双极形容词。例如，对于色调再现