扫描与数字成像系统的图像质量分析
在扫描和数字成像系统中,图像质量的评估是一个至关重要的环节。影响图像质量的因素众多,包括扫描元件的运动、电路的电子效应、扫描孔径大小以及光电效应等,这些因素可能导致图像出现一维模糊。
线扩散函数分析
为了探究这些影响,我们从理想窄线物体及其图像的实际定义开始。想象一个窄线物体的轮廓逐渐变窄,直到其图像的变化仅表现为峰值高度改变,而扩展宽度不变,这就是理想窄线源的实际定义。在这种情况下,图像的峰值就是成像系统的线扩散函数轮廓。
严格来说,线扩散函数的定义应使用窄白线而非黑线。如果输入是二维空间中的一个精细点,其完整的二维图像就是点扩散函数。这种扩散直接代表了图像中任意点的模糊情况,可与采样图像中所有像素的矩阵进行卷积,以创建模糊图像的表示。线扩散函数是这种扩散的一维形式,从测量角度来看通常更实用。
在实际测量中,我们会遇到一些问题。例如,量化后的图像可能高度不对称,而线的轮廓看起来更对称,这是由采样相位导致的。因此,测量线扩散函数时,需要以某种方式调整采样相位。此外,单一相位的信息有限,通过对多个相位进行平均可以提高测量的强度分辨率和空间分辨率。一种简单的方法是使用一条长窄线,并使其相对于采样网格稍微倾斜,这样线的不同部分就代表了不同的采样相位。收集多个均匀间隔的采样相位,然后以交错方式组合结果,就能得到更好的线扩散函数估计。
调制传递函数(MTF)方法
在工程分析中,卷积和扩散函数的测量往往困难且繁琐。光学传递函数(OTF)则具有许多实际优势,它是线扩散函数的傅里叶变换。OTF由描述归一化信号对比度衰减(或放大)的模量和描述位置偏移效应的相位组成,两者都是空间频率的函数。对比度改变函
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