24、多领域技术研究：从图像分析到摄影分类与车内暴力检测

多领域技术研究：从图像分析到摄影分类与车内暴力检测

1. 多光谱图像分析在疾病检测中的应用

1.1 使用的图像

为了对限制咖啡种植发展的因素进行遥感识别，采用了 2019 年 1 月 6 日的 Landsat 8 卫星图像，其云量为 17.19%，太阳倾角为 142.50。该图像从 Landsat 8 卫星图像查看器“Libra”下载。Landsat 8 卫星搭载了两个仪器，即操作陆地成像仪（OLI）和热红外传感器（TIRS）。OLI 传感器可访问 9 个光谱波段，覆盖范围从 0.434 µm 到 1.400 µm，而 TIRS 记录从 10.20 µm 到 11.75 µm 的范围。因此，该场景由 11 张图像组成，这些图像是具有相应光谱分辨率的场景波段，能够在 11 个光谱波段中捕获地球表面的辐射，记录表面物体（如土壤、植被、水等）的特征。

1.2 实地采样用于训练和验证

通过 Google Earth 对图像进行地理参考，使用 Landsat 8 图像的值进行定位。

1.3 波段组合

为了分析最适合作物检测和疾病识别的波段组合，进行了不同的波段组合。Landsat 8 卫星图像在处理过程中最相关的组合如下表所示：
| 用途 | 波段组合 |
| — | — |
| 自然色 | 5, 3, 2 |
| 假彩色（城市） | 7, 5, 4 |
| 红外色（植被） | 5, 2, 3 |
| 农业 | 6, 4, 2 |
| 大气穿透 | 7, 6, 5 |
| 健康植被 | 5, 5, 2 |
| 陆地/水 | 6,