16、自然语言推理与情感分析研究

自然语言推理与情感分析研究

在自然语言处理领域，自然语言推理和情感分析是两个重要的研究方向。下面将详细介绍自然语言推理中普通动词结构和支持动词结构的相关内容，以及不同自动学习环境下情感分析的比较研究。

自然语言推理：普通动词与支持动词结构

语义角色通过“同源语义角色（CSR）”来表示，它基于谓词的价（valence），并且应该以一种关系性的方式来定义，即任何有效的释义都必须保留这些句子意义的单位。以下是句子（1）和（2）的语义表示：
| 句子 | 名词短语头部 | 语义角色 |
| ---- | ---- | ---- |
| 句子（1） | cani（Dogs） | >(s)he who/what frightens someone< |
| 句子（1） | gatti（Cats） | >(s)he who is frightened< |
| 句子（2） | cani（Dogs） | >(s)he who is frightened< |
| 句子（2） | gatti（Cats） | >(s)he who/what frightens someone< |

软件：NLPYTALY

NLPYTALY 是一款处理意大利语句子的软件，基于 Python 3.7 实现的规则系统运行。它通过 TreeTagger 进行基本操作，TreeTagger 是一个统计解析器，仅提供文本中出现的单词、词性（POS）和词元。NLPYTALY 可以根据需要修改这些结果。输入文本后，软件将实现以下功能：
1. 识别屈折动词短语和前附词（如果有）。
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