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RSS订阅原创 生成式人工智能在未来教育中的应用趋势
生成式AI作为一种强大的教育工具，正在以其智能化的方式，推动教育领域的深刻变革。通过实时更新教学内容，AI不仅能够确保教学与时俱进，还能帮助学生在布鲁姆分类法的各个认知层次上持续发展
2024-12-15 14:04:27
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1原创 AAAI2024-分享若干篇有代码的优秀论文-图神经网络、时间序列预测、知识图谱、大模型等
介绍了2024年AAAI会议上有代码的论文，列出多个研究的方向
2024-03-03 22:55:06
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原创 9.科恩卡帕系数-机器学习模型性能的常用的评估指标
总体而言，科恩卡帕系数的未来发展将受到领域需求和研究方向的影响。在不断变化的研究环境中，这一度量可能会经历改进和适应，以更好地满足实际问题的需求。
2024-01-25 14:39:21
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原创 1.准确率-机器学习模型性能常用的评估指标
机器学习中的准确率是一项关键指标，通常用于评估模型在任务中的性能。该指标通过计算模型正确预测的样本数量与总样本数之比来衡量模型的准确性。准确率提供了一个直观而清晰的方式，让我们能够迅速了解模型的整体表现。在实际应用中，准确率的计算简单而直观，使其成为评估模型性能的基础工具之一。然而，在某些情况下，类别不平衡或其他因素可能影响准确率的有效性，因此在评估模型时，还需要结合其他评价指标以获取更全面的性能评估。
2024-01-24 14:18:15
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原创 如何在conda中的创建查询删除虚拟环境等
Conda 是一款强大的环境和包管理工具，允许用户在不同的项目中创建独立的虚拟环境，以及方便地安装、卸载和管理各种软件包。通过 conda create 命令，用户可以轻松创建新的虚拟环境，指定所需的 Python 版本和包。通过 conda install 命令，用户可以在激活的虚拟环境中安装各种软件包，而通过 conda remove 或 conda uninstall 命令则可以轻松卸载这些包。这一整套工作流程使得项目的环境管理变得简单而高效，是科学计算和数据科学领域常用的工具之一。
2024-01-22 16:46:21
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原创 序列到序列模型
Seq2Seq模型是一种深度学习模型，专门用于处理序列数据的转换和生成任务。该模型最初被设计用于机器翻译，但在自然语言处理和其他领域中得到了广泛应用。其基本结构包括编码器（Encoder）和解码器（Decoder），通过这两个组件，模型能够将输入序列映射到一个固定长度的表示，并从中生成目标序列。
2024-01-17 22:49:48
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自然语言处理下词云技术的数据集和停用词数据集
2024-01-21
空空如也
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