8、漫画语义分割与两种面向代理编程方法的研究

漫画语义分割与两种面向代理编程方法的研究

在当今的技术领域，漫画语义分割和面向代理编程都是备受关注的研究方向。漫画语义分割有助于对漫画元素进行精准识别和分析，而面向代理编程则为构建智能软件系统提供了新的思路。下面将详细介绍这两方面的研究内容。

漫画语义分割实验

实验设置

在漫画语义分割实验中，在将DeepLabv3+应用于数据集之前，需要将眼睛、嘴巴等部分图像数据转换为标签图像。具体操作步骤如下：
1. 利用数据集的优势，为每个部分创建提取图像。
2. 通过提取部分图像的非透明区域作为掩码，并为每个像素赋予等于每个类所给定索引的值，从而创建标签图像。

以下是实验中设置的类权重：
| 类别 | 权重 |
| ---- | ---- |
| 背景 | 1 |
| 眼睛 | 10 |
| 嘴巴 | 20 |
| 对话框 | 5 |

实验设置的详细信息如下：
| 设置项 | 详情 |
| ---- | ---- |
| 优化方法 | Momentum |
| 损失函数 | 交叉熵 |
| 训练轮数 | 5 × 10⁶ |
| 批量大小 | 10 |
| 空洞率 | 6, 12, 18 |
| 初始权重 | Pascal voc |
| 裁剪大小 | (136, 196) |

数值实验

实验对四场景漫画的每个部分进行语义分割任务，并通过检查实验获得的mIoU值来比较每种风格之间的分割结果。mIoU是语义分割中的代表性指标，取值范围为0到