1、智能分布式系统与DCAI 2020会议介绍

最新推荐文章于 2025-09-12 12:46:58 发布
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分类专栏： 智能系统与分布式AI前沿 文章标签： 智能分布式系统 DCAI 2020 交通仿真
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智能分布式系统与DCAI 2020会议介绍

在过去十年里，智能分布式系统的研究已经走向成熟，并且诸多有效的应用也已得到部署。如今，诸如物联网（IoT）、工业物联网（IIoT）、大数据、区块链以及分布式计算等技术，正由于高校和企业所开展的大量研究和技术工作而不断发生变革。从个人笔记本电脑到边缘/雾/云计算系统，大多数计算系统都可用于并行和分布式计算。分布式计算在现代信号/数据处理、信息融合以及电子工程（如电子商务、移动通信和无线设备）中发挥着日益重要的作用。特别是，在分布式环境中应用人工智能正成为具有高附加值和经济潜力的要素。

DCAI 2020会议概况
  • 会议目的 ：第17届分布式计算与人工智能国际研讨会2020（DCAI 2020）是一个展示解决这些领域复杂问题的创新技术应用的平台。学术和商业领域的科学家与技术人员之间的思想交流，对于推动满足当今社会需求的系统的发展至关重要。该领域的技术转移仍然是一项挑战，因此本次研讨会将特别关注这方面的贡献。
  • 投稿与入选情况 ：今年，来自26个不同国家（阿尔及利亚、安哥拉、巴西、保加利亚、中国、哥伦比亚、克罗地亚、丹麦、厄瓜多尔、法国、希腊、印度、伊朗、意大利、日本、墨西哥、尼日利亚、秘鲁、波兰、葡萄牙、俄罗斯、沙特阿拉伯、西班牙、中国台湾地区、突尼斯、委内瑞拉）的作者向主赛道和特别会议提交了83篇论文，代表了一个真正的“广域网”研究活动。DCAI’20技术项目挑选了35篇论文，并且和以往的版本一样，《信息融合》《神经计算》《电子学》《IEEE通信开放期刊》《智慧城市》《ADCAIJ》等知名期刊将推出特刊，这些特刊将涵盖最受好评作品的扩展版本。此外，D
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1、智能分布式系统与多媒体数据处理前沿探索
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09-08 43
本文综述了智能分布式系统与多媒体数据处理领域的前沿研究进展，重点介绍了DCAI 2022国际研讨会的组织架构、特别会议主题及其研究成果。涵盖多模态网络中基于内容的图像检索（CBIR）的基元图存储方法、改进的K-均值聚类算法，以及在计算语言学、智能系统应用、人工智能数学技术、文化遗产保护等多个方向的创新探索。同时展示了博士联盟在5G安全、医疗AI、心理影响分析等跨学科课题中的最新工作。文章最后展望了未来技术发展趋势，强调分布式智能系统在推动社会智能化进程中的关键作用。
1、分布式计算与人工智能前沿：DCAI 2023 会议亮点及入侵检测新探索
xxx12的博客
08-24 35
本文介绍了2023年第20届国际分布式计算与人工智能研讨会（DCAI 2023）的会议背景、组织架构及主要研究成果。会议汇聚了来自31个国家的学者，展示了在分布式计算与人工智能领域的前沿进展，涵盖入侵检测系统的时间序列建模、图像遮挡估计、拜占庭共识算法、智慧城市解决方案等多个方向。特别探讨了将经典入侵检测数据集转化为时间序列进行预测的新方法，实验结果显示其准确率接近传统实时检测，展现了主动防御的潜力。此外，会议还涵盖了从医疗健康到金融科技、从社交网络分析到工业数字化转型的广泛应用，体现了DCAI作为跨学科交
1、分布式计算与人工智能领域的前沿探索与创新应用
xx56789的博客
08-14 27
本文综述了第19届分布式计算与人工智能国际研讨会（DCAI 2022）的前沿研究成果与创新应用。研讨会汇聚了来自28个国家的学术与工业界专家，聚焦AI驱动的多模态网络建模、智能系统应用、计算语言学、数学技术在AI中的应用以及文化遗产保护等方向。特别会议涵盖了基于内容的图像检索的多模态网络存储概念、DoS攻击检测、智慧城市场景下的无监督学习、酒店能源预测、可解释人工智能及水下文化遗产管理平台等代表性成果。博士联盟会议为青年学者提供了交流平台。研究展示了分布式计算与人工智能在多个领域的深度融合与广阔前景。
1、智能分布式系统与多模态网络研究进展
3c4x5z6v7b的博客
08-24 16
本文综述了第19届分布式计算与人工智能国际研讨会（DCAI 2022）的研究进展，重点探讨了智能分布式系统与多模态网络的最新成果。会议涵盖了人工智能驱动的多模态过程建模、基于内容的图像检索、图元存储概念及改进的K-均值聚类方法等关键技术。同时介绍了多个特别会议和博士联盟的研究亮点，涉及智能城市、文化遗产保护、网络安全、医疗健康等多个应用领域。未来展望包括多模态网络深化、AI跨领域融合、可解释性提升以及数据安全等方向，展现了分布式智能系统的广阔发展前景。
1、2023年分布式计算与人工智能国际研讨会：前沿技术与多元视角
Pepper的专栏
08-10 19
2023年分布式计算与人工智能国际研讨会（DCAI 2023）汇聚了来自全球31个国家的专家学者，围绕分布式计算与人工智能的前沿技术展开深入交流。会议涵盖多个特别议题，包括增强网络安全的人工智能、下一代物联网基础设施、可持续经济与技术进展、多模态网络建模、电力系统优化与机器学习等，展示了在智能系统、工业应用与社会可持续发展中的创新研究成果。通过跨学科合作与国际协作，大会推动了人工智能与分布式技术在各关键领域的应用与发展。
1、18th International Symposium on Distributed Computing and Artificial Intelligence 2021 亮点解读
dapp9builder的博客
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2021年第18届分布式计算与人工智能国际研讨会（DCAI 2021）汇聚了来自24个国家的学术界与工业界专家，展示了在分布式计算与人工智能交叉领域的最新研究成果。会议聚焦技术转移、智能系统应用与前沿创新，涵盖医疗、工业、网络安全、音乐推荐等多个领域，收录21篇高质量论文，并将在多个知名期刊推出特刊。亮点研究包括认知智能体的形式化验证、基于CVAE的故事生成、多生产线预测模型、恶意软件分析可解释性及软传感器在生物生产中的应用，充分体现了分布式智能系统的广阔前景与实际价值。
51c大模型~合集16
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11-06 2012
​最近几年受益于巨大的参数规模和海量的训练语料，基于Transformer的大型语言模型（LLMs），如ChatGPT和LLaMA系列，在特定领域知识的生成和复杂推理任务中都表现出色的性能。此外，LLMs的能力随着参数规模的扩大而继续增强，给人们在通往AGI的道路上以无限遐想。然而，巨大的参数规模导致了模型需要巨大的存储和计算需求，这大大限制了LLMs的广泛应用和发展。量化技术通过将32位参数映射到更小的位数，有效地缓解了这些限制，该技术可以显著减少存储需求，并在推理过程中提升了计算速度和能源效率。
live-player组件使用技巧[代码]
11-24
本文详细介绍了在小程序中使用live-player组件实现直播流播放的各种操作技巧，包括全屏切换、播放暂停、静音外放等功能。作者首先明确了live-player组件的基本属性和方法，然后通过UI图和代码演示展示了如何自定义操作栏，实现播放控制。文章还提供了完整的HTML、Script和CSS代码示例，帮助开发者快速掌握live-player组件的使用。最后，作者总结了实现过程中的关键点，并鼓励读者点赞、收藏加关注。
Aegisub特效字幕插件教程[代码]
11-24
本文详细介绍了Aegisub特效字幕制作中常用的插件使用方法，包括渐变插件和抖动插件的安装与操作步骤。渐变插件支持水平渐变和垂直渐变，可调整填充色、边缘描边等效果；抖动插件则能实现字幕的随机抖动或手动选择抖动，支持x轴、y轴或同时抖动。文章还提供了插件的下载链接，帮助用户快速上手制作动态字幕效果。
Golang开发Android应用[可运行源码]
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本文介绍了如何使用Golang开发Android应用的基本环境配置。文章首先探讨了Golang与Android的关系，指出Golang可以编译成Android的可执行文件和动态库，适合用于编写运行库、后台服务或工具程序。接着，作者提供了一个简单的Golang代码示例，展示了如何用Golang编写Android应用。随后，详细讲解了在Windows 7/10 64位系统上配置Golang编译环境和Android NDK编译器的步骤，包括下载NDK、设置环境变量等。最后，文章还提到了命令行环境设置和编译过程，并提供了测试编译的步骤。整个配置过程虽然复杂，但通过本文的指导，读者可以顺利完成环境搭建，开始用Golang开发Android应用。
基于Simscape的纯电动汽车电机冷却系统建模与分析
11-24
本资源提供MATLAB多个发行版本（2014/2019a/2024a）的技术支持，并配套完整的案例数据集，确保程序可直接执行。代码架构采用模块化设计理念，具备以下技术特性：参数变量均通过独立配置模块实现灵活调整；程序逻辑采用分层结构，确保执行流程清晰可溯；关键算法段均配有标准化注释说明。本资源适用于计算机科学、电子信息技术、应用数学等专业的课程实践、综合课题研究及学位论文开发等学术场景。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
LUA loadstring用法[项目代码]
最新发布
11-24
本文详细介绍了LUA脚本中loadstring函数的用法，包括基本用法和复杂用法。基本用法如`assert(loadstring(script))()`，用于加载和运行给定的字符串。复杂用法展示了如何动态加载字符串并执行，结果可以是table或方法。例如，动态加载字符串生成table后，可以通过索引访问其中的数据；动态加载字符串生成方法后，可以直接调用该方法并输出结果。这些示例帮助开发者更好地理解和使用loadstring函数。
html5游戏源码挠痒痒
11-24
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编码问题数据集-Coding Questions Dataset
11-24
该 CSV 文件包含一个结构化数据集，包含 616 个编程问题，旨在用于教育、研究和人工智能开发。每个条目包含每个题 title: Question title description: Detailed problem description difficulty_level: Difficulty level (e.g., Easy, Medium, Hard) created_at: Timestamp of creation updated_at: Timestamp of last update examples: Example inputs and outputs in JSON format constraints: Problem constraints in JSON format test_cases: Test inputs and expected outputs in JSON format id 每个问题的唯一标识符 title 题目标题 description 详细问题描述 difficulty_level 难度等级（例如：简单、中等、困难） created_at 创作时间戳 updated_at 最后更新的时间戳 examples JSON 格式的示例输入和输出 constraints JSON 格式中的问题约束 test_cases 测试输入和预期输出的JSON格式
SQL Server 2019安装指南[代码]
11-24
本文详细介绍了SQL Server 2019的下载及安装步骤，包括如何选择版本、设置安装选项、配置实例和混合模式密码等关键操作。同时，文章还提供了SQL Server Management Studio (SSMS)的安装教程，指导用户如何下载、安装并连接到SQL Server数据库。内容涵盖了从初始下载到最终使用的完整流程，适合需要安装SQL Server 2019的用户参考。
Buffer内存管理实战技巧-嵌入式与物联网优化 嵌入式Buffer优化：传感器数据滤波与FreeRTOS队列管理 Buffer,内存管理,Buffer内存管理实战技巧
11-24
Buffer内存管理实战技巧 # 嵌入式Buffer优化：传感器数据滤波与FreeRTOS队列管理 在嵌入式与物联网系统中，资源受限的环境对Buffer内存管理提出高要求，本文聚焦传感器数据采集滤波缓存、执行器控制指令缓冲和FreeRTOS任务间消息队列的优化。传感器数据缓存采用环形缓冲区设计，以2的幂大小便于位运算取模，实现滑动窗口滤波算法，减少CPU负载和内存碎片；执行器指令缓冲使用优先级队列，确保高优先级指令优先执行，避免冲突和延迟；FreeRTOS消息队列通过静态内存分配、合理队列长度和紧凑消息结构，提升任务通信效率。代码示例展示了C语言实现的环形缓冲区初始化、读写操作和批量处理，以及FreeRTOS队列的创建、发送和接收机制，包括非阻塞发送和批量处理以减少上下文切换。优化策略包括使用静态内存分配避免动态分配开销、批量处理数据降低函数调用频率、中断与任务分离提高响应性、对齐内存访问提升CPU效率。最佳实践建议根据应用场景选择缓冲类型、使用2的幂大小、避免动态内存分配、设计紧凑数据结构、批量处理数据、合理设置队列长度和定期监控缓冲状态。这些方法帮助在内存小、CPU弱的嵌入式设备中实现稳定高效的数据处理、指令控制和任务通信，提升系统整体性能和可靠性。
433无线数传模块详解[可运行源码]
11-24
本文详细介绍了单片机开发中常用的433无线数传模块，包括其定义、用途、应用领域以及发射和接收模块的技术指标。433MHz无线模块采用高频射频技术，适用于安全报警、无线自动抄表、家庭和工业自动化等领域。文章还提供了基于STM32的部分实现代码，展示了如何配置和初始化433模块。此外，文中还提到了智能家居安全预警系统、远程控制和远程抄表等具体应用场景，为读者提供了全面的技术参考和实践指导。
高德地图WebJS线要素[项目代码]
11-24
本文详细介绍了高德地图WebJS中线要素的使用方法，包括折线(AMap.Polyline)的基础用法、属性配置、动态折线操作和事件处理；贝塞尔曲线(AMap.BezierCurve)的绘制技巧；轨迹回放功能的实现，包含基础轨迹回放、平滑轨迹动画和实时轨迹绘制；线条样式和交互设计，如渐变线条、动态线条效果和交互式线条编辑；以及实用工具函数，如线条测量和简化算法。内容涵盖了从基础到高级的各种线要素操作技巧，适合前端开发者学习高德地图WebJS的线要素应用。
【UASNs、AUV】无人机自主水下传感网络中遗传算法的路径规划问题研究（Matlab代码实现）
11-24
【UASNs、AUV】无人机自主水下传感网络中遗传算法的路径规划问题研究（Matlab代码实现）内容概要：本文研究了在无人机自主水下传感网络（UASNs）中，利用遗传算法解决自主水下航行器（AUV）的路径规划问题，并提供了基于Matlab的代码实现。文章重点探讨了如何通过遗传算法优化AUV的运动路径，以提高数据采集效率、降低能耗并增强网络覆盖范围与通信可靠性。该方法结合水下环境特点，构建路径规划模型，通过迭代优化获得较优路径方案，适用于复杂、动态的水下探测任务。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事智能优化算法、路径规划、无人系统或水下传感网络研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①应用于水下环境监测、海洋勘探、军事侦察等需要AUV高效巡航的任务场景；②目标是掌握遗传算法在路径规划中的建模与实现方法，提升对智能优化算法解决实际工程问题的能力；③为相关科研项目或论文复现提供技术支持与代码参考。; 阅读建议：建议读者结合Matlab代码深入理解遗传算法的具体实现步骤，包括编码方式、适应度函数设计、交叉变异操作等关键环节，并尝试调整参数或改进算法以适应不同场景需求，进一步拓展至多AUV协同路径规划问题。
《分布式系统原理与范型（第二版）》答案解析
根据给定的文件信息，本文将介绍分布式系统原理与范型的相关知识点，以及与这些知识点相关的重要书籍《分布式系统原理与范型（第二版）》的答案。 首先，分布式系统是由多个地理位置分布的独立计算节点组成的系统。...
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