44、Python 项目环境管理与部署全攻略

Python 项目环境管理与部署全攻略

1. 使用 venv 管理 Python 虚拟环境

虚拟环境是一个自包含的目录树，包含特定版本的 Python 解释器、用于管理项目依赖的 pip 可执行文件以及本地的 site-packages 目录。在不同的虚拟环境之间切换，会让 shell 认为当前可用的 Python 和 pip 可执行文件仅来自于激活的虚拟环境。最佳实践是为每个项目创建不同的虚拟环境，这样可以解决两个项目依赖同一包的不同版本的问题。

Python 的虚拟环境并不是新鲜事物，由于 Python 安装是系统级别的，所以虚拟环境是必要的。除了可以安装同一包的不同版本外，虚拟环境还能让你轻松运行多个版本的 Python 解释器。管理 Python 虚拟环境有多种选择，比如曾经很流行的 pipenv 现在已经逐渐没落，而新的工具 poetry 出现了，同时 Python 3 内置的 venv 也越来越受欢迎。

venv 从 Python 3.3（2012 年发布）开始就随 Python 一起发布了。由于它只与 Python 3 安装包捆绑，所以与需要 Python 2.7 的项目不兼容。不过，Python 2.7 的官方支持已于 2020 年 1 月 1 日结束，因此这个 Python 3 的限制不再是大问题。venv 基于流行的 virtualenv 工具，该工具仍在维护且可在 PyPI 上获取。如果你的项目仍需要 Python 2.7，可以使用 virtualenv 而不是 venv。

默认情况下，venv 会安装系统中找到的最新版本的 Python。如果你系统中有多个 Python 版本，可以在创建每个虚拟环境时运行 python3