9、深度学习与AI：谷歌引领的科技变革浪潮

深度学习与AI：谷歌引领的科技变革浪潮

1. 跨越平流层的挑战与谷歌硬件革新

2012年，艾伦·尤斯塔斯在跨州航班上读到奥地利冒险家菲利克斯·鲍姆加特纳计划从平流层单人跳伞的报道。尤斯塔斯认为鲍姆加特纳团队的方法有误，他觉得应把跳伞者当作潜水员，潜水服可能是保障高空生存更灵活的方式。尽管鲍姆加特纳后来创造了跳伞纪录，但尤斯塔斯已打算打破它。在接下来两年，他利用业余时间与一家私人工程公司合作，打造高空潜水服及相关装备，计划2014年秋天从新墨西哥州罗斯韦尔的废弃跑道上空跳下。

与此同时，谷歌在深度学习领域有了重要布局。谷歌花费4400万美元聘请了克里泽夫斯基、苏茨克维、辛顿等深度学习研究者，又以6.5亿美元收购了DeepMind。然而，公司缺乏能匹配这些研究者才能和雄心的硬件。克里泽夫斯基用GPU芯片代码赢得了ImageNet竞赛，但到谷歌后发现公司的神经网络系统使用标准芯片。他对此不满，在入职初期就从当地电子商店购买GPU机器进行神经网络训练，其他研究者也纷纷效仿。

谷歌数据中心管理者未意识到深度学习的未来潜力以及GPU对加速这一新兴技术的重要性。但杰夫·迪恩明白公司硬件需要改变，2014年春天，他与谷歌“人工智能负责人”约翰·吉安南德雷亚商讨在数据中心配置多少图形芯片。最初提议是2万颗，后觉得太少改为4万颗，但该请求被财务部门拒绝，因为4万颗GPU网络将花费约1.3亿美元，谷歌此前从未有过此类硬件投资。尤斯塔斯理解他们的需求，将请求转达给拉里·佩奇，最终在尤斯塔斯打破跳伞纪录前，谷歌获得了1.3亿美元的图形芯片投资。芯片安装不到一个月，4万颗芯片就日夜不停地训练神经网络。

以下是相关事件的时间轴表格：
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