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RSS订阅原创 知识图谱入门（一）
2012 年，谷歌正式提出了知识图谱（ Knowledge Graph）的概念，旨在实现更智能的搜索引擎，并且于 2013 年 以后开始在学术界和业界普及。下图是 Goolge 搜索中的结果，不仅仅给出了 pagerank，还给出了知识图谱的搜 索结果。目前，随着智能信息服务应用的不断发展，知识图谱已被广泛应用于智能搜索、智能问答、个性化推荐、情报分析、 反欺诈等领域。
2025-01-17 15:31:23
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原创 具身智能新时代
一、初窥具身智能神秘面纱想象一下，当你下班回家，疲惫不堪，家中的智能机器人不仅能精准地识别你的情绪状态，还能迅速为你准备好一杯热气腾腾的咖啡，接着有条不紊地播放你最爱的舒缓音乐，甚至还能根据你的身体状况，贴心地为你制定一份专属的放松计划。这看似科幻电影中的场景，却正是具身智能技术努力实现的目标。具身智能，这一听起来既陌生又充满未来感的概念，正逐渐走进我们的生活。它究竟是什么？简单来说，具身智能是指智能体通过与环境进行物理交互，从而实现感知、学习、决策与行动的一种人工智能形式。与传统人工智能有所不
2025-01-17 15:29:46
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原创 从 RAG 到 CAG：知识任务处理新思路
在人工智能领域，随着大型语言模型（LLM）的广泛应用，如何高效地利用外部知识来提升模型在知识任务上的表现成为了研究热点。检索增强生成（RAG）架构在一定程度上解决了 LLM 知识局限的问题，看到一篇新的文章《Don’t Do RAG: When Cache-Augmented Generation is All You Need for Knowledge Tasks》有些新的思考，整理出来分享给大家。
2025-01-15 07:15:00
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原创 存内计算：入门篇（二）
在当今数字化时代，数据量呈爆炸式增长，对计算能力的需求也日益迫切。传统的冯・诺伊曼架构在面对海量数据处理时，逐渐暴露出其固有的局限性，即 “存储墙” 问题。数据在存储器和处理器之间频繁传输，不仅消耗大量的时间和能源，还限制了计算速度的进一步提升。存内计算（Computing in Memory，CIM）应运而生，成为解决这一问题的关键技术之一。存内计算是一种将计算和存储功能融合在一起的新型计算架构。
2025-01-15 07:00:00
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原创 存算一体技术与大模型
在阅读《基于存算一体集成芯片的大模型专用硬件架构》论文后，对存算一体技术有了新的认识，梳理文章内容如下。本文分析了大模型在参数规模和系统算力需求上的指数级增长趋势，介绍了存算一体集成芯片的优势，包括缓解带宽瓶颈、实现高并行度数据流和多样化的存算一体技术分类。探讨了通过轻量化-存内压缩的协同设计，展示了存算一体架构在带宽需求、功耗和面积效率等方面的优势。总体而言，存算一体集成芯片为大模型的推理提供了一种高效、节能且具有潜力的硬件解决方案，供大家学习参考。
2025-01-14 07:15:00
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原创 CES 2025：科技热点与趋势深度剖析
CES 2025展示了AI和机器人的最新进展，这些技术不仅为消费者带来了全新的体验，也为行业的未来发展指明了方向。随着AI技术的不断进步，智能可穿戴设备和智能家居设备将更加普及，为人们的生活带来更多的便利和乐趣。汽车技术的创新将推动智能出行的发展，使未来的交通更加高效和安全。机器人的应用范围不断扩大，从工业制造到日常生活，机器人的智能化水平不断提升，为人们的生活和工作提供了更多的帮助。尽管如此，AI产业仍在寻找最佳的应用场景，未来一段时间内，我们或许还会看到半成品甚至是试错版本。
2025-01-14 07:00:00
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原创 存内计算简介：入门篇（一）
存内计算是一种创新的计算架构，它将计算任务直接嵌入到数据存储器内部进行处理，从而避免了传统计算模型中频繁的数据传输和复杂的内存管理，显著提高了计算效率和性能。随着人工智能技术的发展，AI在各领域的应用逐渐广泛，以深度学习为代表的神经网络算法需要系统能高效处理海量的非结构化数据，例如文本、视频、图像、语音等，这导致在冯·诺伊曼架构下的硬件需要频繁读写内存，其计算任务有着并行运算量大、参数多的特点，这使得AI芯片对并行运算、低延迟、带宽等有着更高的要求，也因此，存内计算在人工智能时代迎来了发展的黄金时期。
2025-01-13 07:15:00
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原创 2025 人工智能技术发展趋势剖析
人工智能领域更是呈现出多维度的蓬勃发展态势，一系列关键趋势正引领着技术的变革与突破，深度渗透到各个行业和生活的方方面面，为人类社会带来前所未有的机遇与挑战。看完智源研究院发布的2025 十大AI发展趋势，梳理如下，供大家参考。文末获取原文pdf2024 年度诺贝尔物理学奖、化学奖花落 AI 领域科学家，这一标志性事件彰显了 AI4S（AI for Science）在科学研究领域的关键地位。自人类开展科学研究以来，历经经验观察、理论建构、仿真模拟、数据驱动的科学发现等阶段，而大模型时代的 AI4S 带来了全新
2025-01-13 07:00:00
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原创 2024年Google开发者大会：AI赋能的Web、移动和云开发
从Gemini Nano模型的多样化应用，到Prompt API的实验性功能，再到AI Core系统服务和Jetpack Compose的UI构建，以及云端新旅程的五大特性，这些技术的发展不仅为开发者提供了新的工具和平台，也为用户带来了更加丰富和个性化的体验。大会的开幕由Google大中华区总裁陈俊廷先生的主题演讲引领，他不仅回顾了中国开发者在全球技术舞台上的卓越表现，更展望了AI技术如何塑造未来的开发趋势。这一平台的推出，不仅降低了AI技术的入门门槛，也为开发者提供了更多的创新可能性。
2024-08-20 17:26:09
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原创 企业知识图谱问答系统
在构建知识图谱时，首先需要从企业内部各种数据源中提取数据，并通过ETL（Extract, Transform, Load）流程将数据加载到Wikibase中。数据的结构化和标准化是构建高质量知识图谱的基础。通过定义本体（Ontologies），我们可以清晰地定义知识图谱中的实体、属性和关系，从而构建一个结构清晰、易于理解的知识图谱。在本案例中，企业知识图谱的本体基于基础形式本体（BFO）进行扩展，涵盖了技术、安全、人员、销售、人力资源、教育和医疗等多个领域。
2024-08-20 14:14:43
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原创 leetcode 552. 学生出勤记录 II
如果第 i 天的出勤记录是 ‘L’，则前 i 天和前 i−1 天的出勤记录相比，‘A’ 的数量不变，结尾连续 ‘L’ 的数量加 1，此时要求前 i−1 天的出勤记录记录中的结尾连续 ‘L’ 的数量不超过 1，否则前 i 天的出勤记录的结尾至少有 3 个 ‘L’，不满足可奖励的条件，因此对 0≤j≤1 和 1≤k≤2，有。定义 dp[i][j][k] 表示前 i 天有 j 个 ‘A’ 且结尾有连续 k 个 ‘L’ 的可奖励的出勤记录的数量，其中 0≤i≤n，0≤j≤1，0≤k≤2。空间复杂度：O(1)。
2024-08-19 17:12:47
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原创 大数据架构变迁史
大数据架构的每一代的定义与出现是有必然性的， 没有严格上的时间区分点。直接给出一个每种架构比较：架构讲完了，落地肯定是离不开技术的，我之前花了不少时间整理了一下目前大数据方向的技术栈的内容。
2024-08-19 16:45:55
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原创 数字化转型关键点
在当今这个数字化浪潮汹涌的时代，传统行业正面临着前所未有的挑战与机遇。数字化转型不再仅仅是一个可选项，而是企业生存与发展的必由之路。然而，对于许多长期沉浸在传统模式中的企业来说，如何正确地拥抱数字化转型，实现转型升级，却成为了一道亟待破解的难题。本文将以《传统行业拥抱数字化转型的正确姿势》为题，深入探讨传统行业在数字化转型过程中的策略、挑战与解决方案。
2024-08-12 15:40:46
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原创 ITSS中的IT服务治理：标准化、模型、框架与实施指南
IT治理通用要求是企业开展IT治理必须遵循的基本要求和规范。在ITSS中，GB/T 34960.1《信息技术服务治理第1部分:通用要求》详细规定了IT治理的模型和框架、实施原则以及治理要求等内容。IT治理实施指南是为企业具体实施IT治理提供详细指导和建议的文档。在ITSS中，GB/T 34960.2《信息技术服务治理第2部分:实施指南》详细阐述了IT治理的实施步骤、关键活动、工具和方法等内容，为企业开展IT治理提供了实用的参考。
2024-08-12 09:37:25
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原创 Gemma 2 2B：针对小型 LLM 提示工程关注点
在人工智能领域，语言模型（LLMs）根据其参数的数量可以分为不同规模。小型LLMs通常指的是参数数量在数百万到数十亿范围内的模型。这些模型相较于拥有数十亿甚至数千亿参数的大型模型，虽然在处理能力和知识广度上有所限制，但它们在资源消耗和部署灵活性上具有优势。
2024-08-11 13:48:02
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原创 腾讯游戏用户增长策略实践深度解析
腾讯游戏在SDC 2023全球软件研发技术大会上分享了其在用户增长策略实践方面的宝贵经验。通过构建基于大语言模型（LLM）的游戏知识库和全域用户增长策略，腾讯游戏成功实现了多游戏、多场景、多目标下的用户增长目标。
2024-08-11 11:19:31
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原创 从战略到系统架构：信息系统设计的全面解析
系统架构是信息系统设计的核心，它决定了系统的整体结构、组件关系、交互方式等。将信息系统架构转换为系统设计时，需要继承信息系统架构并添加更多细节，包括实际的硬件、数据、网络和软件。进而扩展到数据的位置和访问过程、防火墙的位置、链路规范、互联设计等。信息系统架构被转换为功能规格。功能规格可以分为硬件规格、软件规格、存储规格、接口规格、网络规格等。然后决定如何实现这些规范，并在信息系统基础架构中使用什么硬件、软件、存储、接口、网络等。CIO需根据信息系统的愿景规划，制定系统架构方案。
2024-08-10 10:04:27
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原创 leetcode 2940: 找到 Alice 和 Bob 可以相遇的建筑
第二个查询中，Alice 和 Bob 可以移动到建筑 5 ，因为 heights[0] < heights[5] 且 heights[3] < heights[5]。第四个查询中，Alice 和 Bob 可以移动到建筑 5 ，因为 heights[3] < heights[5] 且 heights[4] < heights[5]。第二个查询中，Alice 和 Bob 可以移动到建筑 6 ，因为 heights[3] < heights[6] 且 heights[5] < heights[6]。
2024-08-10 08:35:49
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原创 Prefix Tuning论文解读
为了解决这些问题，研究人员提出了一种新的方法——Prefix Tuning，它通过优化连续的提示（prompts）来适应不同的生成任务，而无需修改预训练模型的主要参数。Prefix Tuning的核心思想是在预训练模型的输入层之前添加一系列可训练的连续向量（即前缀），这些前缀作为额外的输入与原始输入一起被模型处理。为了克服这些问题，Prefix Tuning提出了一种新的思路：通过向预训练模型添加可训练的连续提示（prompts），而不是直接修改模型的主要参数，来实现对新任务的适应。
2024-08-08 17:47:34
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原创 Adapter Tuning：高效NLP迁移学习方法
论文在多个数据集上验证了Adapter Tuning的有效性，主要包括GLUE基准测试集和其他17个公开的文本分类任务。这些数据集涵盖了广泛的NLP任务，如情感分析、文本蕴含、问答等，确保了实验结果的全面性和代表性。GLUE基准测试集：包含多个文本分类和文本对任务，如MNLI（多类型自然语言推理）、QNLI（问题自然语言推理）、QQP（问答对匹配）等。这些任务旨在评估模型在理解自然语言文本及其关系方面的能力。其他文本分类任务。
2024-08-08 11:18:15
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原创 IT治理体系：构建企业数字化转型的基石
IT治理是指企业为确保IT资源有效支持并推动业务目标实现，而制定的一系列决策权分配、责任划分、绩效评估和监督机制的总和。它涵盖了IT战略规划、资源分配、风险管理、合规性、绩效评估等多个维度，旨在通过科学合理的治理结构和流程，优化IT投资回报，增强组织的灵活性和响应速度。IT治理用于描述组织在信息化建设和数字化转型过程中是否采用有效的机制使得信息技术开发利用能够完成组织赋予它的使命。IT治理的核心是关注IT定位和信息化建设与数字化转型的责权利划分，如图所示。IT治理体系的具体构成包括IT定位；
2024-08-07 17:37:36
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原创 Prompt万能框架与常用评估指标
回顾GPT的发展历程可分为四个阶段：GPT-1、GPT-2、GPT-3和ChatGPT。GPT-1作为早期基于Transformer架构的模型，采用"pretrain + finetune"范式，但受限于模型规模，未被广泛应用。GPT-2引入了新范式，通过大规模预训练，无需监督数据即可完成多种任务，开启了zero-shot学习的先河。GPT-3进一步扩大了模型和数据规模，实现了在zero-shot任务中的显著效果，尤其在无需编程技能的场景下。
2024-08-07 16:22:43
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原创 提示工程方法总结
高效提示方法的发展经历了从手动设计提示到自动优化提示的转变，未来的提示方法可能会将高效提示范式抽象为一个多目标优化问题，旨在压缩提示以降低计算复杂性，同时优化LLM任务的准确性。可以预见，未来的提示研究将围绕硬提示展开，因为LLM的不可访问性已成为不可逆转的趋势。未来的研究方向可能包括：过滤掉冗余信息、微调LLM的可访问参数、以及硬提示和软提示的协同优化。论文链接。
2024-08-06 18:08:19
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原创 提示工程：CO-STAR框架
提示工程是与LLM有效合作的关键。通过理解并应用CO-STAR框架、分隔符、LLM护栏和适当的任务分解技术，我们可以最大化LLM的潜力，获得更准确、更有用的输出。详细内容，可查看原文。
2024-08-06 11:22:07
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原创 数据资产价值衡量方法与实施策略
同时，企业应根据自身的业务特点和市场需求，制定合理的数据资产管理策略，实现数据资产的最大化利用和价值创造。收益法的优点是可以反映数据资产的潜在价值，但缺点是预测的不确定性较大，需要专业的财务分析能力。本文详细阐述了数据资产价值衡量的方法和实施策略，从数据资产价值衡量的重要性、挑战、方法和策略四个方面进行了深入分析。在实际应用中，企业应根据自身的业务需求和技术能力，选择合适的价值衡量方法和实施策略，以实现数据资产的最大化利用和价值创造。成本法是通过计算获取、存储和维护数据的成本来评估数据资产的价值。
2024-08-05 21:13:43
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原创 AWS生成式AI项目的全生命周期管理
生成式 AI 能够创建新的内容，如文本、图像、音频等，具有广泛的应用前景，如自然语言处理、计算机视觉、创意设计等。摘要： 本文详细探讨了生成式 AI 项目的生命周期，包括从项目的启动、规划、执行到监控和收尾的各个阶段，分析了每个阶段的关键活动、技术挑战和解决方案，旨在为从事生成式 AI 项目的团队提供全面的指导。通过有效的项目管理和技术创新，能够提高生成式 AI 项目的成功率，为各行业带来更多的价值和创新应用。选择适合的生成式 AI 框架和算法，如 GPT 系列、GAN 等，并确定相应的开发工具和环境。
2024-08-05 21:05:01
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原创 数据湖和数据仓库核心概念与对比
大数据领域从本世纪初发展到现在，观察其中的发展规律，可以高度概括成如下五个方面：1. 数据保持高速增长 - 从5V核心要素看，大数据领域保持高速增长，对于新兴企业，大数据领域增长超过年200%。2. 大数据作为新的生产要素，得到广泛认可 - 大数据领域价值定位的迁移，从“探索”到“普惠”，成为各个企业/政府的核心部门，并承担关键任务。3. 数据管理能力成为新的关注点 - 数仓（中台）能力流行起来，如何用好数据成为企业的核心竞争力。
2024-08-04 21:42:38
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原创 LangChain快速入门指南
LangChain是一个专为开发大型语言模型（LLMs）驱动的应用程序设计的框架，它通过简化和优化LLM应用的开发、生产化和部署过程，为开发者提供了强大的支持。本指南将帮助你快速了解并上手LangChain。
2024-08-03 08:19:57
479
原创 WebKit简介及工作流程
随着互联网的飞速发展，浏览器作为用户访问网络世界的门户，其性能和稳定性日益成为关注的焦点。在众多浏览器引擎中，WebKit以其卓越的渲染性能和跨平台特性，赢得了广泛赞誉。作为前端技术专家，深入了解WebKit的架构和工作流程，对于提升Web开发效率和用户体验至关重要。本文将全面介绍WebKit的简介、重要性、历史与发展、架构概览、工作流程及其在现代Web开发中的应用。
2024-08-03 08:12:59
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原创 银行数据质量保障体系建设实践
平安银行采取了测试、生产、监控一体化的策略，通过在生产环境中构建测试域，新建或修改的作业可以引入生产数据进行测试，测试生成的结果表会自动落入测试库，测试通过后，定时删除这些测试数据，也可以通过数据同步，把测试库的结果数据同步给到生产环境，实现了测试与生产的无缝对接，提高了数据质量保障的效率和效果。平安银行的数据质量保障体系建设实践表明，完备的数据中台质量体系建设有助于提高数据质量，为企业的数字化转型提供坚实的数据支撑，数据质量保障体系需要持续优化，以适应不断变化的业务需求和市场环境。数据规范流程整体架构。
2024-08-02 18:29:00
1629
原创 Google Gemma2 2B：语言模型的“小时代”到来？
Gemma 2 2B版本，通过蒸馏学习技术得到的”小“模型，不仅优化了NVIDIA TensorRT-LLM库，更在边缘设备到云端的多种硬件上展现出优秀的运行能力。更重要的是，较小的参数量大大降低了研究和开发的门槛，使得Gemma 2 2B能够在Google Colab的免费T4 GPU服务上流畅运行，为用户带来了灵活且成本效益高的解决方案。Gemma 2 不仅有了更轻量级「Gemma 2 2B」版本，还构建一个安全内容分类器模型「」和一个模型可解释性工具「
2024-08-02 17:10:38
1279
原创 大数据核心概念与技术架构简介
本文介绍了大数据的相关概念、平台架构以及各层之间的功能关系，简明的串讲了从采集、存储、计算、应用、管理、运维等多方位的大数据平台架构中应该包含的模块和常见的技术框架，供大家参考。
2024-07-31 09:07:56
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原创 区块链核心概念与技术架构简介
区块链技术以其独特的优势，为数字时代带来了创新的解决方案。展望未来，区块链技术正朝着更高效、更安全、更易用的方向发展。随着5G、物联网等新技术的融合，区块链的应用场景将进一步扩大。5G技术的高速度和低延迟特性将为区块链提供更强大的网络支持，使得区块链应用能够处理更大规模的数据和交易。物联网技术则可以将区块链技术应用于设备管理和数据交换，实现设备间的智能交互和协作。随着技术的不断成熟和应用的不断深入，区块链有望在未来发挥更大的作用，推动社会经济的转型和升级。
2024-07-31 07:46:35
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原创 生成式AI在金融领域的研究与应用
在新金融格局下 ，金融机构对科技的敏感度和应用能力各不相同 ，一方面，金融科技渗透到生活的方方面面，变得触手可及；另一方面伴随数字化程度越高，其对新科技应用的速度也越快。深度学习算法还在不断发展 , AI产业仍处于快速进化期。深度学习算法在金融领域的应用，正在通过从海量数据中提取模式和特征来实现前所未有的精确度和效率。随着数据量的增加，深度学习模型能够更准确地捕捉市场动态和用户行为，从而提供更加精准的预测和决策支持。
2024-07-30 14:21:23
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原创 云计算核心概念与关键技术简介
根据访问控制模型功能的不同，研究的内容和方法也不同，常见的有基于任务的访问控制模型、基于属性模型的云计算访问控制、基于 UCON 模型的云计算访问控制、基于 BLP模型的云计算访问控制等。云计算提供商通常会提供完善的运维服务，包括资源管理、备份恢复、安全防护等，企业无需管理复杂的硬件和软件，只需通过云服务提供商的管理界面，即可轻松管理资源，使得企业可以将更多的精力投入到核心业务的发展上，降低IT管理的复杂度。云计算环境下访问控制的研究是伴随着云计算的发展而开始的，访问控制管理是云计算应用的核心问题之一。
2024-07-30 08:50:19
3100
原创 即刻体验 Llama3.1就在Amazon Bedrock!
Amazon Bedrock 是一项完全托管式服务，可通过 API 提供来自领先的人工智能初创企业和 Amazon 的 FM，因此您可以从各种 FM 中进行选择，以找到最适合您的应用场景的模型。借助 Bedrock 的无服务器体验，您可以快速入门，使用自己的数据私人定制 FM，并使用 AWS 工具轻松将其集成和部署到您的应用程序中，而无需管理任何基础设施。通过 API 使用 FM 加速生成式人工智能应用程序的开发，而无需管理基础设施。
2024-07-29 07:45:39
1005
原创 项目管理常见笔试题
单一应用系统的分层设计是一种常见的软件架构模式，它将系统的不同功能和职责划分为不同的层次。通过以上步骤，可以确保软件缺陷记录的高质量，从而提高软件缺陷的解决效率和软件的整体质量。：描述缺陷对系统的影响程度，如影响功能、数据完整性、系统稳定性等。：记录缺陷的当前状态，如新建、已分配、解决中、已解决、已关闭等。：明确缺陷的类型，如功能缺陷、界面缺陷、性能缺陷、安全缺陷等。：根据缺陷的严重程度和影响范围，分配优先级（如高、中、低）。：详细描述如何重现缺陷的步骤，步骤应清晰、具体、可操作。
2024-07-29 07:30:00
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原创 Llama 3.1 405B 详解
Llama 3.1 是 Llama 3（ 2024 年 4 月发布）的点更新，Llama 3.1 405B 是该模型的旗舰版本，顾名思义，它拥有 4050 亿个参数。Meta AILlama 3.1系列的发布，特别是405B模型，代表了对开源大型语言模型领域的显著贡献。虽然它的性能可能无法始终超越所有封闭模型，但它的功能以及 Meta 对透明度和协作的承诺为人工智能发展提供了一条新的道路。其次，多种模型尺寸和共享增强功能的可用性扩大了研究人员、开发人员和组织的潜在应用范围。
2024-07-27 16:49:42
2600
原创 物联网（IoT）关键技术介绍
物联网技术的发展依赖于传感器技术、传感网技术和应用系统框架的协同作用。这些技术不仅推动了物联网的广泛应用，也为未来的智能世界奠定了基础。通过连接万物，实现了数据的流动和智能的决策，极大地提升了我们的生活质量和工作效率，推动人类社会向更加智能化、自动化的方向发展。
2024-07-27 09:15:13
5286
VoiceXML1.0-开发指南
2020-11-16
蓝桥杯古堡问题
2013-04-08
一元多项式 课程设计
2012-12-17
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