39、钢铁与光伏领域的热管理技术研究

钢铁与光伏领域的热管理技术研究

在工业生产和能源利用领域，热管理始终是一个关键问题。无论是钢铁板材的冷却过程，还是光伏电池的运行，温度的控制都直接影响着产品的性能和效率。下面将为大家详细介绍钢铁板材温度预测模型以及光伏领域的两项热管理研究成果。

钢铁板材温度预测模型

为了准确预测加速冷却后热钢板的上下表面温度，研究人员开发了一种混合模型。该模型结合了基本的传热计算和统计人工神经网络。

• 模型测试 ：模型安装成功后，对 300 块钢板进行了在线运行测试。测试结果显示，顶部最终冷却温度（TFCT）和底部最终冷却温度（BFCT）的预测偏差与模型宣称的一致。
• 模型优势 ：将第一原理传热模型与人工神经网络模型相结合，用于估算由于钢化学成分变化引起的误差，取得了更好的效果。耦合模型的预测统计数据与工厂实测数据高度吻合，TFCT 和 BFCT 的预测误差分别在约 91%和 95%的钢板中控制在±20°C 范围内。这表明这种混合且计算高效的模型在钢铁行业具有很高的适用性。

光伏电池热管理研究

光伏电池在运行过程中，温度升高会降低其转换效率和功率输出。因此，如何有效控制光伏电池的温度成为了研究的热点。下面将介绍两项相关研究。

新型扩散器对光伏面板冷却性能的影响

• 研究背景 ：光伏（PV）电池工作温度的升高会降低其转换效率和功率输出。均匀的空气分布对于降低光伏面板的热应力、减少热点形成以及延长面板寿命起着至关重要的作用。