39、钢铁与光伏领域的热管理技术进展

钢铁与光伏领域的热管理技术进展

在工业生产和能源利用领域，热管理一直是一个关键问题。无论是钢铁生产中的钢板冷却，还是光伏系统的温度控制，都直接影响着产品的性能和效率。下面将为大家详细介绍钢铁热预测模型以及光伏系统热管理的相关研究。

钢铁热预测模型

在钢铁工业中，准确预测热钢板加速冷却后的上下表面温度至关重要。为此，研究人员开发了一种混合模型，该模型结合了基本传热计算和统计人工神经网络。

• 模型测试 ：模型安装成功后，对300块钢板进行了在线运行测试。测试结果显示，顶部最终冷却温度（TFCT）和底部最终冷却温度（BFCT）的预测值与高温计测量值的偏差符合模型预期。
• 模型优势 ：将第一原理传热模型与人工神经网络模型相结合，用于估算因钢化学成分变化而产生的误差，取得了更好的效果。耦合模型的预测统计数据与工厂测量数据高度吻合，TFCT和BFCT的预测误差分别在约91%和95%的钢板中控制在±20 °C的范围内。这表明这种混合且计算高效的模型在钢铁行业具有良好的适用性。

光伏系统热管理

光伏面板空气分布冷却研究

光伏电池的工作温度升高会降低其转换效率和功率输出，因此保持光伏面板的温度接近标准工作温度十分必要。为了实现这一目标，研究人员对一种新设计的扩散器与光伏面板的组合进行了研究。

1. 研究背景
   • 太阳能是地球上最丰富的资源之一，可用于发电、供热和制冷等多种应用。然而，太阳能电池只能将15 - 20%的