时间与演化:经典密度矩阵与双链理论解析
1. 正交步演化算子与量子力学的关联
正交步演化算子在经典态研究中与量子力学有着紧密联系。对于纯经典态,仅需一个波函数就能描述,可观测量的期望值是该波函数的双线性形式:
[
\langle A(m)\rangle = q^T(m) \hat{A}(m)q(m)
]
经典密度矩阵具有对称性,其性质类似于量子力学中的厄米密度矩阵。密度矩阵和波函数的正交演化类似于量子力学中的幺正演化。对于唯一跳跃链,步演化算子 (\hat{S}) 是正交的,在适当的复结构下,唯一跳跃链能实现离散演化步骤的量子力学。
2. 时间独立性
在日常时间概念中,我们对过去有一定了解,但无法预知未来。使用微分方程预测未来事件时,通常将其设定为初值问题,即根据某个时刻 (t_0) 的系统状态从不同可能解中进行选择。借助 (t_0) 时刻的初始条件,我们可以预测 (t > t_0) 时可观测量的期望值,此过程无需未来的直接信息。
对于局部链的演化,我们也希望以类似方式设定,避免引入未来输入。广义冯·诺伊曼方程(4.279)就属于这种类型。已知 (t_0) 时刻的初始条件 (\rho’(t_0)),我们就能在不借助未来信息的情况下计算 (t’ > t) 时的 (\rho’(t))。
这种对未来的独立性伴随着对过去的类似独立性。所有相关边界信息及其到 (t_0) 的演化都编码在密度矩阵 (\rho’(t_0)) 中。(\rho’(t_0)) 中的局部概率信息只是过去或未来发生事件信息的极小部分。未来和过去仅通过初始密度矩阵 (\rho’(t_0)) 影响当前,这种影响可能通过限制 (\r
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