2、计算机、互联网与万维网的发展历程

计算机、互联网与万维网的发展历程

1. 计算机与信息技术的历史发展

人类自古以来就通过发明小工具来让生活变得轻松且有价值,计算机的发明和计算史也遵循了同样的轨迹。计算技术的发展历程可以追溯到人类有记录的历史本身。

在公元1900年之前,人类对数字的迷恋促使了早期实用工具的出现。大约在公元前20000年至30000年,人们在动物骨头和岩石上记录了第一批质数。到公元前1800年,第一个位值制数字系统出现。为了帮助商人快速计算交易的货物和盈亏,大约在公元前1000年至500年,算盘被发明,它被认为是现代数字计算机的鼻祖。公元前300年至公元500年,零和负数开始被使用。

1500年至1900年期间,计算设备的发展活动激增,许多发展是由当时的商业需求驱动的。1500年,莱昂纳多·达·芬奇发明了机械计算器,1621年发明了计算尺。随后,1625年威廉·施卡德发明了机械计算器,15年后布莱斯·帕斯卡发明了算术机器。1800年,法国丝绸织工约瑟夫 - 玛丽·雅卡尔发明了穿孔卡片,这一发明不仅加快了计算速度,还能存储信息,彻底改变了计算领域。

1830年后,计算史上迎来了一系列具有历史意义的发明。1830年查尔斯·巴贝奇发明了分析机,乔治和爱德华·舒茨发明了差分机。随后,乔治·布尔在19世纪40年代发展了布尔代数,为数学、工程和计算领域开辟了逻辑的新前沿。1857年,查尔斯·惠斯通爵士发明了纸带用于存储信息,使大量数据能够输入和存储在计算设备中,将计算带入了一个新的时代。

从19世纪50年代中期到世纪之交,计算领域取得了巨大进展,包括1869年威廉·斯坦利·杰文斯发明了逻辑机,1874年肖尔斯发明了第一个键盘,1881年艾伦·马昆德发明了矩形逻辑图。188

【电能质量扰动】基于ML和DWT的电能质量扰动分类方法研究(Matlab实现)内容概要:本文研究了一种基于机器学习(ML)和离散小波变换(DWT)的电能质量扰动分类方法,并提供了Matlab实现方案。首先利用DWT对电能质量信号进行多尺度分解,提取信号的时频域特征,有效捕捉电压暂降、暂升、中断、谐波、闪变等常见扰动的关键信息;随后结合机器学习分类器(如SVM、BP神经网络等)对提取的特征进行训练分类,实现对不同类型扰动的自动识别准确区分。该方法充分发挥DWT在信号去噪特征提取方面的优势,结合ML强大的模式识别能力,提升了分类精度鲁棒性,具有较强的实用价值。; 适合人群:电气工程、自动化、电力系统及其自动化等相关专业的研究生、科研人员及从事电能质量监测分析的工程技术人员;具备一定的信号处理基础和Matlab编程能力者更佳。; 使用场景及目标:①应用于智能电网中的电能质量在线监测系统,实现扰动类型的自动识别;②作为高校或科研机构在信号处理、模式识别、电力系统分析等课程的教学案例或科研实验平台;③目标是提高电能质量扰动分类的准确性效率,为后续的电能治理设备保护提供决策依据。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解DWT的实现过程特征提取步骤,重点关注小波基选择、分解层数设定及特征向量构造对分类性能的影响,并尝试对比不同机器学习模型的分类效果,以全面掌握该方法的核心技术要点。
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