Dragon Balls HDU - 3635 并查集

本文介绍了一种关于龙珠在不同城市间转移的问题,并提供了一种解决方案。通过使用并查集来跟踪龙珠的位置和移动次数,实现了高效查询和更新。文章详细说明了算法的设计思路及实现细节。

这道题和组队赛的那道题基本是一样的。
题目大意:
初始时,有n个龙珠,编号从1到n,分别对应的放在编号从1到n的城市中。
现在又2种操作:
T A B,表示把A球所在城市全部的龙珠全部转移到B城市。(第一次时,因为A球所在的城市只有一个球,所以只移动1个,如果有多个,则全部移动)。
Q A,表示查询A。要求得到的信息分别是:A现在所在的城市,A所在城市的龙珠数目,A转移到该城市移动的次数(如果没有移动就输出0

主要是记录移动次数,其实每个根结点都是最多移动一次的,所以记录移动次数把自己的加上父亲结点的就是移动总数了

感悟:
自己花了2个小时,,
一开始一直纠结在如果每次都访问同一个节点,这个节点会加上他父亲的节点个数,这样的话就会改变值,但实际上,

由于这道题的城市也是编号为1~n,所以当他每个根结点都是最多移动一次的,新加到的父亲是cnt为0的。。(语文不好,解释不清)

#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<algorithm>
#include<queue>
#include<string>
#include<cstring>
#include<iomanip>
#include<iostream>
#include<stack>
#include<cmath>
#include<map>
#include<vector>
#define ll long long
#define inf 0x3f3f3f3f
#define INF 1000000000
#define bug1 cout<<"bug1"<<endl;
#define bug2 cout<<"bug2"<<endl;
#define bug3 cout<<"bug3"<<endl;
using namespace std;
const int maxn=10005;
int fa[maxn];
int n,m;
int num[maxn],cnt[maxn];
int _find(int x){
    if(fa[x]==x)return x;
    else{
        int tmp=fa[x];
        fa[x]=_find(fa[x]);
        cnt[x]+=cnt[tmp];//传说中的维护,本节点加上父亲节点的移动次数,然后本节点的父亲改变为没有cnt为0的点。
        return fa[x];
    }
}
void bing(int u,int v){
    int fx=_find(u);
    int fy=_find(v);
    if(fx!=fy){
        num[fy]+=num[fx];
        fa[fx]=fy;
        cnt[fx]++;
    }
}
void init(){
    for(int i=1;i<=n;++i){
        fa[i]=i;
        cnt[i]=0;
        num[i]=1;
    }
}
int main(){
    int T;
    scanf("%d",&T);
    int cas=1;
    while(T--){
        scanf("%d%d",&n,&m);
                init();
        printf("Case %d:\n",cas++);
        for(int i=1;i<=m;++i){
            char str[5];
            scanf("%s",&str);
            if(str[0]=='T'){
                int u,v;
                scanf("%d%d",&u,&v);
                bing(u,v);
            }
            else{
                int t;
                int a;
                scanf("%d",&a);
                t=_find(a);
                cout<<t<<' '<<num[t]<<' '<<cnt[a]<<'\n';
            }
        }
    }
}
这个是完整源码 python实现 Django 【python毕业设计】基于Python的天气预报(天气预测分析)(Django+sklearn机器学习+selenium爬虫)可视化系统.zip 源码+论文+sql脚本 完整版 数据库是mysql 本研究旨在开发一个基于Python的天气预报可视化系统,该系统结合了Django框架、sklearn机器学习库和Selenium爬虫技术,实现对天气数据的收集、分析和可视化。首先,我们使用Selenium爬虫技术从多个天气数据网站实时抓取气象数据,包括温度、湿度、气压、风速等多项指标。这些数据经过清洗和预处理后本研究旨在开发一个基于Python的天气预报可视化系统,该系统结合了Django框架、sklearn机器学习库和Selenium爬虫技术,实现对天气数据的收集、分析和可视化。首先,我们使用Selenium爬虫技术从多个天气数据网站实时抓取气象数据,包括温度、湿度、气压、风速等多项指标。这些数据经过清洗和预处理后,将其存储在后端数据库中,以供后续分析。 其次,采用s,将其存储在后端数据库中,以供后续分析。 其次,采用sklearn机器学习库构建预测模型,通过时间序列分析和回归方法,对未来天气情况进行预测。我们利用以往的数据训练模型,以提高预测的准确性。通过交叉验证和超参数优化等技术手段,我们优化了模型性能,确保其在实际应用中的有效性和可靠性。 最后,基于Django框架开发前端展示系统,实现天气预报的可视化。用户可以通过友好的界面查询实时天气信息和未来几天内的天气预测。系统还提供多种图表类型,包括折线图和柱状图,帮助用户直观理解天气变化趋势。 本研究的成果为天气预报领域提供了一种新的技术解决方案,不仅增强了数据获取和处理的效率,还提升了用户体验。未来,该系统能够扩展至其他气象相关的应用场景,为大众提供更加准确和及时的气象服务。
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