我为什么要学习？

我为什么要学习？
为了更聪明，更有逻辑，更能看透本质。

学习什么？
人工智能算法，统计学，数学。

用来干什么？
1⃣️、对眼前工作。
更准且稳的分类模型，是可以带来直接经济效益的。有利于公司业务。
更具体是，1、归一化原始数据练一个逻辑回归。2、从准确率召回率图，重新分箱。
2⃣️、我的长期目标。
假如我到了一个，真正大业务量的公司。可能的处境？
我的新直系领导对我的期望会是？
我对这家公司的业绩，能有多大的正向影响？
来源于，我说我能做什么。

我是搞业务还是搞算法。
搞业务省脑子但繁琐。
搞算法费脑子但，程序员喜欢自己来，更爽快。
最应该做的是跟着我小弟小妹学代码，重构代码，并管理起来流传。且夸他们。
什么代码？
工作中所有用过的。准备用的。

目前，我想选算法，也可能没得选。
基层算法岗，我不适合它，它也不适合我。

假如有一天，我能调动会算法的同事。我最需要做的是，评价他的效果和过程。
效果是iv，f1，zz图。
过程是建模过程的，每个关键步骤。

为什么我要知道统计学，最小描述长度，最大似然估计，最小二乘估计，大数定律，贝叶斯，信息熵，辛普森悖论，假设检验，混淆矩阵，F1值，p值，置信区间，基尼系数，数据分布，自由度，方差。

这些概念，帮助我，从纷繁复杂的表象中获得真相，从不确定中获得确定的规律。
1、准确的判断，当前形势。
2、做最优的预测，以最小的代价。
3、真正的跟，更聪明的人，平等的交流

谁？
我想跟谁交流？
志同道合的，善良聪明坚定的，以改变世界为己任，以无私的帮助弱小为信念的人，一起让这个世界变的更好，变得更有爱。更安全，平等，自由。