宇宙信息论

找到世界运行的规律,就能顺应它的规律去解决问题。所以我尝试用信息论和能量守恒,来解释我们整个世界的运行规律。

一、世界是由信息体组成的。信息体=维+结构。信息体有层次结构。信息体能接受会表达。

二、智慧是在某维度的接收和表达。

三、文明的追求是作为一个整体拥有更大的能量,它的进化的方向是:文明有序


一、世界是由信息体组成的。信息体=维+结构。信息体有层次结构。信息体能接受会表达。

世界是由,信息体组成的,信息体=维(基本粒子)+结构(规则,可能是概率性的)。信息体有质量,质量等同于能量。所以,世界还是由能量组成的。

构成信息体的基本粒子,它还是一个信息体。维上有维,一生二,二生三,三生万物。比如文字组成单词,进而文章,金字塔结构。

信息体的内部结构,可能是紧密的,譬如胳膊腿等器官构成人;可能是松散的,譬如,人与人构成社会。

如果一个信息体由很多内部的子信息体组成的,那我们就称,这个信息体相对于它的组成部分,是高维信息体,它的子信息体相对于它是低维的。子信息体之间,一定有某种联结,羁绊。这种联结是什么样的?就是这个信息体的结构信息。

信息体之间的沟通是通过,接收和表达进行的,也就是输入和输出。也是能量的流动。声、光、电、文字、行动,都可以是媒介,都是能量的某种形式。信息的输出,输出不一定被接收。接收的过程,是一个解构+重构的过程。在重构的过程中就可能产生损失,因为,接收体的维结构(展开规则),和输入体的维结构(聚合规则),可能是不同的。

低维可聚合成高维,前提是保留了结构信息,比如语法。如果我保留了文字组成单词的所有结构信息。那么我得到了单词的同时,我也得到了文字。所以单词即是维也是信息体。既是部分也是整体。

二、智慧是在某维度的接收和表达。

我们的宏观世界就是由所有可被感知的信息体构成的。

有自主接收和表达能力的信息体,会趋利避害求生存的信息体,是‘活’的信息体,是有‘智慧’的信息体,是生命。叫智体好了。

智慧是分维的,当我们夸一个人聪明,不是说他在所有领域都无所不知,而是在某些维度。比如楼道里的声控灯,对声音敏感。在‘声音’这一维,它是智慧的。所有的事情对光都是敏感的,吸收或反弹。也暗合了,能量构成世界。也许地球能像现在这样繁盛,生生不息。就是因为太阳光的能量进来了。而大气层守护这些能量不散失。能量又是守恒的,就在地球内部流转。

所以所有的信息体,在光维都是智慧的。我的水杯会反光。啊,我们所处的世界是,光之世界。

如果一个东西,能接收(解构,重构)人类语言,能表达人类语言。他就是有人类智慧了吧?

三、文明的追求是作为一个整体拥有更大的能量,它的进化的方向是:文明有序

智体的聚合=文明=宇宙。智体与智体之间的交流,构成了整个流动的世界。

宇宙进化的方向是:文明有序。把一个文明,作为一个整体来看,他内部的信息流转越通畅,内部损耗越低。用来实现他意志的能量就越强,他的‘生产力’就越强。内部的每一个子信息体,都有自己的‘方向’,最大的损耗是‘方向’不同。所以治国都是治人的认知。

人是30亿个碱基对的表达。我们的手和脚,有自己的接收和表达,它们是智体。每个人都是一个信息体,也是一个宇宙。

人也是‘方向’越强,力量越大。且一个人的力量总是小的。如果一个人,能够跟更多的人产生‘羁绊’,产生强联结,并且他们有共同的方向。那么这一群人的力量就会很强。

人对自己健康的管理也是对,子信息体(胳膊,腿等所有器官)的管理。人的完美状态,就是内部流转完美有序,对外的体现就是完美体型,没有脊椎不正,没有肥胖等这些不协调的东西,因为那些都是因为信息的无序打结形成的废物。

人有很强的自愈能力。前提是气血足,经络通。也就是能源充足,并且运输通道通畅。吃是输入,睡是造血环境。运动是通经络。血流不到,拿不到能源的子信息体,为了保持运转,就会牺牲自己的一部分固化打结,产生的能量来维持最核心部分的运转。

所以维持健康很简单,就是吃睡锻炼。又很难,因为需要你的行动。最大的经络是围绕脊椎的,阳气发源于尾椎骨,就像长江黄河的发源地。就像豹子跑步先动屁股。支流不同有可能是自上不通。所以先练核心腹肌收益最大。运动完之后一定要拉伸。因为运动是伴随着解构,重构。拉伸有助于有序的重构。

另外,呼吸时感受到的肌肉运动,令我想到,肌肉也是有序的。跟随肌肉的运动感受呼吸,吸气上提,呼气下压,应该也有助于身体的有序运转。





内容概要:《中文大模型基准测评2025年上半年报告》由SuperCLUE团队发布,详细评估了2025年上半年中文大模型的发展状况。报告涵盖了大模型的关键进展、国内外大模型全景图及差距、专项测评基准介绍等。通过SuperCLUE基准,对45个国内外代表性大模型进行了六大任务(数学推理、科学推理、代码生成、智能体Agent、精确指令遵循、幻觉控制)的综合测评。结果显示,海外模型如o3、o4-mini(high)在推理任务上表现突出,而国内模型如Doubao-Seed-1.6-thinking-250715在智能体Agent和幻觉控制任务上表现出色。此外,报告还分析了模型性价比、效能区间分布,并对代表性模型如Doubao-Seed-1.6-thinking-250715、DeepSeek-R1-0528、GLM-4.5等进行了详细介绍。整体来看,国内大模型在特定任务上已接近国际顶尖水平,但在综合推理能力上仍有提升空间。 适用人群:对大模型技术感兴趣的科研人员、工程师、产品经理及投资者。 使用场景及目标:①了解2025年上半年中文大模型的发展现状与趋势;②评估国内外大模型在不同任务上的表现差异;③为技术选型和性能优化提供参考依据。 其他说明:报告提供了详细的测评方法、评分标准及结果分析,确保评估的科学性和公正性。此外,SuperCLUE团队还发布了多个专项测评基准,涵盖多模态、文本、推理等多个领域,为业界提供全面的测评服务。
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