目标定义 任务理解，指标确定 数据采集 建模抽样，质量把控，实时采集 数据整理 数据探索，清洗，变换 构建模型 模式发现，构建，验证 模型评价 设定标准，多模型对比，模型优化 模型发布 模型部署，重构

目的： 通过检验数据集质量、绘制图标、计算某些特征量等手段，对样本数据集的结构和规律进行分析。 有助于选择合适的数据预处理和建模方法。 1、质量分析 目的：检查脏数据。 脏数据定义： 缺失值异常值不一致重复或特殊符号 1.1 缺失值处理： 删除插值不处理 插值方法： 均值/中位数/众数固定值最相似样本回归函数（拉格朗日、牛顿） 1.2

sql本质来说也是一种语言。人与数据库沟通的语言。就像其他的计算机程序语言一样。即是写给机器看的又是写给人看的，两者之间更重要的是写给人看的，给自己看。写完出来的东西不是面巾纸用完一次就丢的。就好像你练书法写狂草，回过头来看自己都不认识了。这个东西就失去了它本来的表达意义。代码整洁之道：写代码就是写文章。文章是艺术，艺术要优雅。写sql=搞艺术。一切术，都是为了简洁优雅的表达。简洁，是道，大道至简...