笔记-彻底理解样本方差为何除以n-1

最新推荐文章于 2024-04-01 13:24:34 发布
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对，https://blog.youkuaiyun.com/Hearthougan/article/details/77859173，的划重点，以及解读：

原文非常优秀，以下内容是我的重新理解，包含大量原文直接摘过来的内容。

无偏估计的意义是：在多次重复下，它们的平均数接近所估计的参数真值。

首先定义总体样本是N（通常是不可全部获得的，比如全世界人口的身高值）。抽样样本是x1，x2...xi。

 

设样本均值为，样本方差为，总体均值为，总体方差为，那么样本方差有如下公式：

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样本方差公式为什么除以的是n-1
m0_50572604的博客
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本文是依照《彻底理解样本方差为何除以n-1》一文进行学习而做的学习笔记，是在学习前面一文的基础上，对某些步骤添加了一些自己的理解，如果有什么不对的地方还请各位道友多多指正哈！当然以后要是突然明白真正的道理的话还是会继续改正的~~下面进入正文 这位篇文章的博主其他文章也很好，需要的小伙伴要留意一下喔 *想到这个问题的来源： 在降维算法中，PCA使用的信息量衡量指标，就是样本方差，其公式如下 Var=1n−1∑i=1n(xi−Xˉ)2Var=\frac{1}{n-1}\sum_{i=1}^{n} (x_i-
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  这学期在外交换选的大部分是统计学院的课，前几天在课上教授偶然提到了样本方差与样本空间的方差v(x)=1n∑i=1n(xi−xˉ)2v(x)=\frac{1}{n}\sum_{i=1}^n (x_i-\bar x)^2v(x)=n1​∑i=1n​(xi​−xˉ)2不同，样本方差为v(x)=1n−1∑i=1n(xi−μ)2v(x)=\frac{1}{n-1}\sum_{i=1}^n(x_i - \...
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