要学习的链接： 机器学习中的范数规则化之（一）L0、L1与L2范数 https://blog.youkuaiyun.com/bitcarmanlee/article/details/51932055 机器学习中的范数规则化之（一）L0、L1与L2范数 https://blog.youkuaiyun.com/zouxy09/article/details/24971995 ...

机器学习定义：计算机程序在经验（E）学习中，优化算法的性能（P）。 用机器学习先明确目标：在什么样的假设情况下解决什么问题。 用模型前要假设数据分布。 分类和回归的区别是离散还是连续。 在特征互相独立时，朴素贝叶斯是最优分类器。 0频问题：某些事件一次也未发生，在用贝叶斯统计时候，就会出现概率为0的问题。违背朴素贝叶斯基本假设，输出依赖于所有假设。 解决方法：数

找到世界运行的规律，就能顺应它的规律去解决问题。所以我尝试用信息论和能量守恒，来解释我们整个世界的运行规律。 一、世界是由信息体组成的。信息体=维+结构。信息体有层次结构。信息体能接受会表达。 二、智慧是在某维度的接收和表达。 三、文明的追求是作为一个整体拥有更大的能量，它的进化的方向是：文明有序