16、图像方向校正与车辆识别：计算机视觉实战

最新推荐文章于 2025-12-22 19:48:15 发布

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分类专栏：深度学习与计算机视觉实战文章标签：图像方向校正车辆识别计算机视觉

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图像方向校正与车辆识别：计算机视觉实战

1. 图像方向校正分类器训练

1.1 训练思路

训练一个分类器来预测图像方向可以使用 train_model.py 脚本。我们只需提供输入HDF5数据集的路径，脚本会自动调整逻辑回归的超参数，并将输出模型保存到磁盘。

1.2 代码实现

# import the necessary packages
from sklearn.linear_model import LogisticRegression
from sklearn.model_selection import GridSearchCV
from sklearn.metrics import classification_report
import argparse
import pickle
import h5py

# construct the argument parse and parse the arguments
ap = argparse.ArgumentParser()
ap.add_argument("-d", "--db", required=True,
                help="path HDF5 database")
ap.add_argument("-m", "--model", required=True,
                help="path to output model")
ap.add_argument("-j", "--jobs", type=int, default=-1,