9、地理空间数据发现：基于WFS的空间网络爬虫

地理空间数据发现：基于WFS的空间网络爬虫

1. 引言

地理空间数据的指数级增长为通过互联网发现和分析空间信息提供了巨大的研究空间。然而，海量的数据限制了合适地理空间数据源的高效检索以及从中获取有意义知识的能力，这也影响了地理信息系统（GIS）中与空间属性相关的搜索。

网络爬虫是一种自动程序或脚本，用于从互联网检索资源。它接收一组URL作为输入，从下载的页面中提取所有超链接并添加到队列中，直到满足停止条件。主题爬虫则专注于搜索特定主题。本文旨在开发一种高效的主题网络爬虫，用于发现互联网上的地理空间数据源，并提取这些地理服务器支持的有意义的特征类型信息，随后对数据源进行语义索引。

整体目标如下：
- 基于OGC标准，使用WFS构建空间网络爬虫。
- 构建具有空间特征类型的领域本体。
- 使用本体进行语义匹配，并根据提供的特征类型参考对地理服务器进行索引。
- 使用测试种子URL进行实验，并从准确的语义注释方面分析爬虫的性能。

2. 空间网络爬虫的工作原理

2.1 爬虫架构

基于WFS发现数据源的爬虫包括种子集、URL队列、提取模块、WFS模块、XML分析器、本体和WFS特征类型存储库，用于存档相关的WFS地理服务器和相关特征类型。其架构如下：

graph LR
    classDef process fill:#E5F6FF,stroke:#73A6FF,stroke-width:2px;

    A(种子集):::process --> B(URL队列):::process