26、远程存储集成与Thanos生态系统详解(上)

远程存储集成与Thanos生态系统详解(上)

1. 远程存储解决方案的选择考量

选择远程指标存储并非易事,因为这会带来诸多影响。在选择远程存储解决方案时,有几个因素需要考虑:
- 成熟度 :不同的存储解决方案在成熟度和维护情况上存在差异,有些更为成熟且维护良好。
- 控制权 :部分解决方案需要自行运行实例,而另一些则是 SaaS 服务。
- 可用性、可靠性和可扩展性 :若选择内部管理存储解决方案,就必须考虑这些方面。
- 可维护性 :一些选项在部署和/或维护上相当复杂。
- 远程读写 :需明确是否真的同时需要读写功能,还是仅写功能就满足需求。
- 成本 :这可能是关键因素,成本不仅指金钱成本,还包括学习、测试和操作解决方案所需的时间成本。

此外,在警报方面也有重要考量。为确保可靠性,规则应仅查询本地数据,这样可防止网络层的临时故障对规则评估产生负面影响。因此,远程存储系统中的数据不应用于关键警报,或者至少要能容忍数据缺失。

如果工作规模需要可扩展的存储,或者历史数据对用例(如容量规划)至关重要,那么有多种选择。官方 Prometheus 文档列出了已知的远程存储集成,详情见 此处

内容概要:本文围绕新一代传感器产品在汽车电子电气架构中的关键作用展开分析,重点探讨了智能汽车向高阶智能化演进背景下,传统传感器无法满足感知需求的问题。文章系统阐述了自动驾驶、智能座舱、电动化网联化三大趋势对传感器技术提出的更高要求,并深入剖析了激光雷达、4D毫米波雷达和3D-ToF摄像头三类核心新型传感器的技术原理、性能优势现存短板。激光雷达凭借高精度三维点云成为高阶智驾的“眼睛”,4D毫米波雷达通过增加高度维度提升环境感知能力,3D-ToF摄像头则在智能座舱中实现人体姿态识别交互功能。文章还指出传感器正从单一数据采集向智能决策升级,强调车规级可靠性、多模态融合成本控制是未来发展方向。; 适合人群:从事汽车电子、智能驾驶、传感器研发等相关领域的工程师和技术管理人员,具备一定专业背景的研发人员;; 使用场景及目标:①理解新一代传感器在智能汽车系统中的定位技术差异;②掌握激光雷达、4D毫米波雷达、3D-ToF摄像头的核心参数、应用场景及选型依据;③为智能驾驶感知层设计、多传感器融合方案提供理论支持技术参考; 阅读建议:建议结合实际项目需求对比各类传感器性能指标,关注其在复杂工况下的鲁棒性表现,并重视传感器整车系统的集成适配问题,同时跟踪芯片化、固态化等技术演进趋势。
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