10、Prometheus 监控：指标推送、Exporter 与查询语言深度解析

Prometheus 监控：指标推送、Exporter 与查询语言深度解析

1. 指标推送（Pushing Metrics）

在 Prometheus 的设计中，默认采用拉取（pull）的方式来收集指标，但在某些情况下，推送（push）指标更为合适，例如批处理作业。批处理作业是一种不与特定实例绑定、不常执行或按计划执行的处理工作负载，并非始终处于运行状态。如果对这类作业进行监控，采用拉取方式很难成功采集指标，容易导致指标陈旧。

虽然可以使用 node_exporter 的文本文件收集器等替代方法来收集指标，但这些方法也存在缺点。如果工作负载不特定于某个实例，可能会产生多个时间序列，还需要处理文本文件收集器文件的清理逻辑。在没有更好选择的情况下，可以使用 Pushgateway。

1.1 Pushgateway 介绍

Pushgateway 是一个用于推送指标的工具，但仅适用于特定用例，并且使用时需要注意一些常见问题：
- 高可用性问题 ：Pushgateway 缺乏高可用性，是单点故障点，会影响系统的扩展性。要处理更多指标或客户端，只能通过垂直扩展实例（增加资源）或分片（为不同逻辑组使用不同的 Pushgateway 实例）。
- 健康监控问题 ：使用 Pushgateway 时，Prometheus 不直接从应用程序实例采集指标，因此无法使用 up 指标作为健康监控的代理。
- 指标清理问题 ：与 node_exporter 的文本文件收集器类似，需要通过 API 手动从 Pushg