12、机器能否设计？人工通用智能方法与资源约束的社会证据认知模型

机器能否设计？人工通用智能方法与资源约束的社会证据认知模型

1. 设计哥德尔机器概述

设计哥德尔机器中的转换创造性系统能够进行自我修改，例如对证明搜索器和元效用函数进行修改，其公式为：
((X2) = ⟨R_{meta}, π_{proof}, u_{meta}⟩ {meta}(X1))
其中 (X) 是 (< L, L {meta}, [.], ⟨., ., .⟩, R_{meta}, π_{proof}, u_{meta} >) 中的元素之一。虽然自我引用通常可能会引发问题，但在大多数实际应用中，这些问题可能并不相关。设计哥德尔机器会从初始配置开始，然后自我修改，以找到在其效用函数上产生更高值的版本。

2. 用于复杂系统设计的设计哥德尔机器

2.1 系统组成

用于设计复杂软件和硬件系统的设计哥德尔机器，包括一组定义特定领域合理设计（硬件和软件概念）的句法和基于知识的规则 (R)，以及一组可以组合成设计序列 (π_{env}) 的设计动作，如抽象、细化、组合和验证。环境 (E) 可以是虚拟测试环境，也可以是在现实世界中测试设计原型的环境。

2.2 重要原则

形式系统和软件工程的重要原则包括组件及其交互、抽象、组合、细化和验证：
- 抽象 ：为了便于理解复杂系统、降低计算复杂性或出于数学原因而忽略细节。但抽象可能会由于抽象系统的未充分指定而导致非确定性。
- 组合 ：将低级组件及其交互聚合为高级组件。不同学者对组合有不同的定义和分类。
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