8、Cocoa与Cocoa Touch设计模式及OS X笔记应用搭建

Cocoa与Cocoa Touch设计模式及OS X笔记应用搭建

1. 内存管理与设计模式概述

内存管理在进行更高级操作时会变得复杂。若想深入了解,可查阅相关资料。Cocoa和Cocoa Touch围绕多种设计模式构建,主要有三种关键模式:
- 模型 - 视图 - 控制器(MVC)模式 :Cocoa和Cocoa Touch的大部分构建基础。
- 委托模式 :使代码和Cocoa在确定代码执行对象方面具有高度灵活性。
- 通知 :可让代码监听应用内的重要事件。

2. 模型 - 视图 - 控制器(MVC)模式

2.1 各部分含义

部分 描述
模型(Models) 包含数据或协调数据存储、管理和传递的对象。可以简单如字符串,也可复杂如整个数据库,主要负责存储数据并提供给其他对象,不关心数据后续处理。
视图(Views) 直接与用户交互的对象,向用户提供信息并接收输入。不管理所显示的数据,仅负责展示,同时在用户交互时通知其他对象。
控制器(Controllers) 介于模型和视图之间的对象,包含应用的“业务逻辑”。至少负责从模型获取信息并提供给视图
【EI复现】基于深度强化学习的微能源网能量管理优化策略研究(Python代码实现)内容概要:本文围绕“基于深度强化学习的微能源网能量管理优化策略”展开研究,重点利用深度Q网络(DQN)等深度强化学习算法对微能源网中的能量调度进行建模优化,旨在应对可再生能源出力波动、负荷变化及运行成本等问题。文中结合Python代码实现,构建了包含光伏、储能、负荷等元素的微能源网模型,通过强化学习智能体动态决策能量分配策略,实现经济性、稳定性和能效的多重优化目标,并可能其他优化算法进行对比分析以验证有效性。研究属于电力系统人工智能交叉领域,具有较强的工程应用背景和学术参考价值。; 适合人群:具备一定Python编程基础和机器学习基础知识,从事电力系统、能源互联网、智能优化等相关方向的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①学习如何将深度强化学习应用于微能源网的能量管理;②掌握DQN等算法在实际能源系统调度中的建模实现方法;③为相关课题研究或项目开发提供代码参考和技术思路。; 阅读建议:建议读者结合提供的Python代码进行实践操作,理解环境建模、状态空间、动作空间及奖励函数的设计逻辑,同时可扩展学习其他强化学习算法在能源系统中的应用
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