13、资源受限的社会证据认知模型：原理、应用与影响

资源受限的社会证据认知模型：原理、应用与影响

1. 引言

在人工智能研究领域，构建具有同理心和同情心的通用人工智能（AGI）是一个重要的目标。本文将探讨一种基于社会证据且受资源限制的认知模型，该模型可用于研究人类、非人类和混合环境中行为修改的影响，旨在打造能服务人类环境的AGI智能体。

2. 相关概念与基础原理

2.1 同理心计算与决策逻辑

同理心计算可用于研究不同环境中行为修改的效果。在决策过程中，我们基于同理心和同情心原则，采用模糊或概率逻辑，通过概念和关系的网络或图来实现社会行为的决策。

2.2 社会证据决策模型

社会证据决策过程意味着智能体在其社会裁判的内部反射系统中达成内部共识，同时受时间和能量的限制，以确保及时做出决策且不过度消耗可用能量。该原则在社会心理学研究中得到了充分的支持。

3. 资源受限的社会证据认知模型

3.1 模型概述

该模型基于早期的研究，假设知识范围由原子表示，每个原子都有其真值。知识范围可表示为超图，由基础图、社会图、证据图和想象图组成。

3.2 各图的定义与功能

• 基础图 ：包含可信的“硬编码”知识，不需要模糊逻辑或概率推理来推断知识原子的真值。每个原子Fi代表知识所有者一致信念系统的一部分，其真值固定为最大值，如在0.0到1.0的推理尺度中为1.0。
• 社会图 ：包含与知识所有者的社会裁判的加权关系，表达值表示对社会中每个成员Sj的信任、同理心和同情心的累