21、全球数字制造趋势、特征与实施情况分析

全球数字制造趋势、特征与实施情况分析

1. 全球制造业趋势与驱动因素

全球制造业的发展受到社会政治、经济和技术等多种趋势的影响,这些趋势塑造了全球制造业的格局。

  • 供需变化 :在供应方面,快速的技术变革促使众多先进技术涌现,提升了制造业的性能。在需求方面,产品种类增多,导致产品生命周期缩短、批量变小。这种趋势在发达经济体中已持续数十年,催生了大规模定制化生产。由于大规模定制存在客户选择受限的问题,又进一步发展出大规模个性化定制,客户在产品设计中发挥更积极的作用,这使得批量更小,对运营灵活性的要求更高。个性化定制趋势在发达经济体更为普遍,因为富裕人群能够接受较高的价格。为缩短供应链的交付时间,生产需要靠近客户。在印度,人们也越来越意识到缩短产品上市时间的重要性。
  • 气候变化与可持续性 :气候变化已成为全球热门话题,部分原因是工业供应链中的制造活动。自20世纪80年代以来,外包使中国成为世界工厂,但也导致中国成为污染的主要贡献者之一。外包还延长了全球供应链,增加了温室气体排放。在印度,可持续性在减少排放和生产浪费方面变得越来越重要。发达经济体的消费者对产品的碳足迹更加关注,要求企业采用可持续的生产方式,这引发了关于回流生产和分布式制造的讨论。特别是在发达经济体,如美国、英国、德国和日本,回流生产的讨论已经持续了数十年,但目前尚无重大转变的迹象。近期,3D打印等工艺技术的进步以及新冠疫情的影响,进一步加剧了对分布式制造的需求。
  • 经济因素与供应链重构 :从经济学角度看,低劳动力成本是发达经济体外包的主要原因。然而,现实情况的变化可能促使制造商重新
【最优潮流】直流最优潮流(OPF)课设(Matlab代码实现)内容概要:本文档主要围绕“直流最优潮流(OPF)课设”的Matlab代码实现展开,属于电力系统优化领域的教学科研实践内容。文档介绍了通过Matlab进行电力系统最优潮流计算的基本原理编程实现方法,重点聚焦于直流最优潮流模型的构建求解过程,适用于课程设计或科研入门实践。文中提及使用YALMIP等优化工具包进行建模,并提供了相关资源下载链接,便于读者复现学习。此外,文档还列举了大量电力系统、智能优化算法、机器学习、路径规划等相关的Matlab仿真案例,体现出其服务于科研仿真辅导的综合性平台性质。; 适合人群:电气工程、自动化、电力系统及相关专业的本科生、研究生,以及从事电力系统优化、智能算法应用研究的科研人员。; 使用场景及目标:①掌握直流最优潮流的基本原理Matlab实现方法;②完成课程设计或科研项目中的电力系统优化任务;③借助提供的丰富案例资源,拓展在智能优化、状态估计、微电网调度等方向的研究思路技术手段。; 阅读建议:建议读者结合文档中提供的网盘资源,下载完整代码工具包,边学习理论边动手实践。重点关注YALMIP工具的使用方法,并通过复现文中提到的多个案例,加深对电力系统优化问题建模求解的理解。
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