数字制造技术:数字孪生与增材制造的前沿探索
1 数字孪生技术概述
数字孪生(Digital Twin,DT)是数字制造领域的核心概念之一,它呈现了产品、流程和服务的虚拟表示。这一概念是对产品开发、生产及产品本身数字化趋势的回应。如今,产品不再是独立的机电系统,而是遵循复杂的框架,通过通信网络与不同组件、产品、云服务进行交互。数字孪生是一个利用真实信息进行模拟的计算机程序,能够预测产品或流程的性能,它需要结合物联网(IoT)、人工智能(AI)和软件分析等多种技术。
1.1 数字孪生概念的引入
2002 年,Grieves 在密歇根大学的一次会议上首次使用了虚拟图像概念,并解释了理想的产品生命周期管理以及真实与虚拟对象之间的联系,将其命名为三维模型。2010 年,NASA 的 John Vickers 将 Grieves 的概念描述为“数字孪生”,明确虚拟对象可包含真实对象的所有信息。Vickers 在其路线图报告中指出,数字孪生概念由三部分组成:物理产品、虚拟产品以及两者之间的连接,即数据流动。他还将数字孪生过程分为三个阶段:
- 数字主模型 :与产品并行创建,包括虚拟原型、模拟和行为模型,以及产品的变体和配置。
- 数字影子 :随着订单流程或生产开始而产生,真实对象在虚拟世界中投射出影子,可查看简单数据(如标识符)和更复杂的关于状态、生产、维护或使用的数据。
- 数字模型 :连接主模型和影子,根据数字孪生的目的建立数据集或考虑点,以实现预期功能及其连接。将数字主模型的必要信息与数字影子的数据相结合,就得到了数字孪生。2017 年,Ga
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