14、基因组学中的Linux和AWS命令行基础及测序数据处理

基因组学中的Linux和AWS命令行基础及测序数据处理

1. Linux管理

在Linux系统里,root代表管理员或者超级用户。root账户在执行诸如安装新软件、管理用户账户或者维护磁盘等管理任务时非常有用。获取root权限有三种方式:
- 以root身份登录。
- 输入 su 命令将身份切换为root( $ su )。
- 在想要执行的命令前加上 sudo 命令( $ sudo command )。

需要注意的是,在这三种情况下,系统都会提示输入root密码。

2. 包管理系统

Linux发行版包含包管理系统,该系统维护着所有已安装包的数据库。主要的两个包管理器是Debian(适用于Debian和Ubuntu发行版)和RPM。

包管理器 升级所有已安装包到最新版本 安装新包 删除包 删除包及配置文件
Debian $ sudo apt upgrade $ sudo apt install package_name $ sudo apt remove package_nam
基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究”,介绍了利用Matlab代码实现配电网可靠性的仿真分析方法。重点采用序贯蒙特卡洛模拟法对配电网进行长时间段的状态抽样与统计,通过模拟系统元件的故障与修复过程,评估配电网的关键可靠性指标,如系统停电频率、停电持续时间、负荷点可靠性等。该方法能够有效处理复杂网络结构与设备时序特性,提升评估精度,适用于含分布式电源、电动汽车等新型负荷接入的现代配电网。文中提供了完整的Matlab实现代码与案例分析,便于复现扩展应用。; 适合人群:具备电力系统基础知识Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及电力行业技术人员,尤其适合从事配电网规划、运行与可靠性分析相关工作的人员; 使用场景及目标:①掌握序贯蒙特卡洛模拟法在电力系统可靠性评估中的基本原理与实现流程;②学习如何通过Matlab构建配电网仿真模型并进行状态转移模拟;③应用于含新能源接入的复杂配电网可靠性定量评估与优化设计; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行,理解状态抽样、故障判断、修复逻辑及指标统计的具体实现方式,同时可扩展至不同网络结构或加入更多不确定性因素进行深化研究。
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