46、无线传感器网络与智能能源系统中的优化策略

无线传感器网络与智能能源系统中的优化策略

无线传感器网络的高效 MAC 协议

在无线传感器网络（WSN）领域，能源效率是一个关键问题。为了降低能耗同时保持网络性能，提出了一种基于 Q - 学习的 MAC 协议。

协议原理

该协议采用了去中心化学习算法，能够动态地使无线电调度适应节点及其邻居的流量负载。其核心思想是，通过学习算法不断调整调度策略，以减少不必要的能量消耗，同时确保网络的吞吐量、延迟和数据包传递等性能指标不受影响。

性能对比

通过模拟实验，将该协议（QL - MAC）与其他基于强化学习的 MAC 协议（如 RL - MAC 和 S - MAC）进行了对比。实验结果以图表的形式呈现，包括在星型和线性拓扑下能量效率与数据包到达间隔时间的关系，以及在网状拓扑下吞吐量和能量效率与数据包到达间隔时间的关系。

拓扑类型	对比指标	优势协议
星型和线性	能量效率	QL - MAC
网状	吞吐量	QL - MAC
网状	能量效率	QL - MAC

实验结论 <